写一个python量化程序

很抱歉，我无法提供一个完整的Python量化程序，因为这需要根据具体的金融交易策略和数据源进行设计和开发。不过，我可以为你提供一个简单的Python代码示例，用于获取股票数据并进行简单的技术分析：

import pandas as pd
import yfinance as yf
import talib

# 获取股票数据
ticker = yf.Ticker("AAPL")
df = ticker.history(period="1y")

# 计算移动平均线
df['MA5'] = talib.MA(df['Close'], timeperiod=5)
df['MA10'] = talib.MA(df['Close'], timeperiod=10)

# 计算RSI指标
df['RSI'] = talib.RSI(df['Close'], timeperiod=14)

# 输出结果
print(df.tail())

这段代码使用了`yfinance`和`talib`库来获取股票数据和进行技术分析。具体来说，它获取了苹果公司（AAPL）过去一年的股票历史数据，计算了5日和10日移动平均线以及14日RSI指标，并输出了结果。