r语言求指数分布置信区间

可以使用以下代码计算指数分布的置信区间：

# 生成一组指数分布随机数
set.seed(123)
x <- rexp(100, 1/5)

# 计算置信区间
alpha <- 0.05 # 置信水平
n <- length(x) # 样本大小
m <- mean(x) # 样本均值
s <- sd(x) # 样本标准差
se <- s/sqrt(n) # 标准误差
t <- qt(1-alpha/2, n-1) # t分布的临界值
lower <- m - t*se # 下限
upper <- m + t*se # 上限

# 输出结果
cat("置信区间为 (", round(lower, 2), ",", round(upper, 2), ")")

上述代码中，`rexp()` 函数用于生成一组指数分布的随机数，其中参数 `1/5` 表示指数分布的参数为 5。`alpha` 表示置信水平，`n` 表示样本大小，`m` 表示样本均值，`s` 表示样本标准差，`se` 表示标准误差，`t` 表示自由度为 `n-1` 的 t 分布在置信水平为 `1-alpha` 时的临界值。最后，使用 `cat()` 函数输出置信区间的结果。