r语言求指数分布置信区间
时间: 2023-09-08 08:14:51 浏览: 44
可以使用以下代码计算指数分布的置信区间:
```r
# 生成一组指数分布随机数
set.seed(123)
x <- rexp(100, 1/5)
# 计算置信区间
alpha <- 0.05 # 置信水平
n <- length(x) # 样本大小
m <- mean(x) # 样本均值
s <- sd(x) # 样本标准差
se <- s/sqrt(n) # 标准误差
t <- qt(1-alpha/2, n-1) # t分布的临界值
lower <- m - t*se # 下限
upper <- m + t*se # 上限
# 输出结果
cat("置信区间为 (", round(lower, 2), ",", round(upper, 2), ")")
```
上述代码中,`rexp()` 函数用于生成一组指数分布的随机数,其中参数 `1/5` 表示指数分布的参数为 5。`alpha` 表示置信水平,`n` 表示样本大小,`m` 表示样本均值,`s` 表示样本标准差,`se` 表示标准误差,`t` 表示自由度为 `n-1` 的 t 分布在置信水平为 `1-alpha` 时的临界值。最后,使用 `cat()` 函数输出置信区间的结果。
相关问题
androidbmi体质指数计算器代码和详细布置
以下是一个简单的 Android BMI(Body Mass Index,身体质量指数)计算器的代码和布局。
首先,我们需要一个输入框来输入体重和身高,以及一个按钮来计算BMI。在 `activity_main.xml` 文件中添加以下代码:
```xml
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="vertical">
<EditText
android:id="@+id/edit_weight"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="Weight (kg)" />
<EditText
android:id="@+id/edit_height"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:hint="Height (m)" />
<Button
android:id="@+id/button_calculate"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="Calculate BMI" />
</LinearLayout>
```
接下来,在 `MainActivity.java` 文件中添加以下代码来处理按钮点击事件和计算BMI:
```java
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private EditText mEditWeight;
private EditText mEditHeight;
private Button mButtonCalculate;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mEditWeight = findViewById(R.id.edit_weight);
mEditHeight = findViewById(R.id.edit_height);
mButtonCalculate = findViewById(R.id.button_calculate);
mButtonCalculate.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
String weightString = mEditWeight.getText().toString();
String heightString = mEditHeight.getText().toString();
if (!TextUtils.isEmpty(weightString) && !TextUtils.isEmpty(heightString)) {
float weight = Float.parseFloat(weightString);
float height = Float.parseFloat(heightString);
float bmi = weight / (height * height);
Toast.makeText(MainActivity.this, "Your BMI is " + bmi, Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else {
Toast.makeText(MainActivity.this, "Please enter your weight and height.", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
});
}
}
```
这段代码首先获取体重和身高的输入值,然后将它们转换为浮点数,并计算BMI。最后,使用 `Toast` 显示计算结果。
请注意,这只是一个简单的示例,实际的BMI计算可能需要更复杂的算法和逻辑。此外,还应该添加错误处理和输入验证,以防止用户输入无效的值。
r语言邻接矩阵绘制哈斯图
要绘制一个哈斯图,你可以使用 R 语言中的 `igraph` 包来创建邻接矩阵并绘制图形。下面是一个简单的示例代码:
```R
library(igraph)
# 创建邻接矩阵
mat <- matrix(c(0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 1, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 1, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), nrow = 7, ncol = 7, byrow = TRUE)
# 将邻接矩阵转换为图形对象
g <- graph.adjacency(mat, mode = "directed", diag = FALSE)
# 绘制哈斯图
plot(g, layout = layout_as_tree(g, root = 1), vertex.size = 30, vertex.label.cex = 1.5)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个邻接矩阵,然后使用 `graph.adjacency` 函数将其转换为一个图形对象。接下来,我们使用 `layout_as_tree` 函数将图形布置为一棵树,并使用 `plot` 函数绘制图形。你可以根据需要自定义节点大小和标签大小等参数,使得绘制出来的哈斯图更加美观。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)