概率预报 指标 python
时间: 2023-11-05 21:04:22 浏览: 41
以下是一些常见的概率预报指标及其在Python中的计算方法:
1. 准确率(Accuracy):指所有预测正确的样本数量占总样本数量的比例。
```
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_score(y_true, y_pred)
```
其中,y_true是真实标签,y_pred是预测标签。
2. 精确率(Precision):指所有预测为正例中真正为正例的样本数量占所有预测为正例的样本数量的比例。
```
from sklearn.metrics import precision_score
precision_score(y_true, y_pred)
```
3. 召回率(Recall):指所有真正为正例的样本中被预测为正例的样本数量占所有真正为正例的样本数量的比例。
```
from sklearn.metrics import recall_score
recall_score(y_true, y_pred)
```
4. F1值(F1 score):是精确率和召回率的调和平均数,用于综合考虑精确率和召回率的优劣。
```
from sklearn.metrics import f1_score
f1_score(y_true, y_pred)
```
5. AUC值(Area Under Curve):是ROC曲线下的面积,用于评估分类器的性能。
```
from sklearn.metrics import roc_auc_score
roc_auc_score(y_true, y_score)
```
其中,y_score是分类器的预测概率值。
以上是一些常见的概率预报指标及其在Python中的计算方法,还有其他指标如K-S统计量、Brier得分等,具体可以根据需要进行计算。
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