pandas slice用法

Pandas提供了很多方法来对数据进行切片，其中使用loc进行标签（label）切片，iloc进行整数位置切片，ix混合切片。具体使用方法如下：

- loc: 通过标签进行切片

- 选取指定行、列：

    df.loc[row_indexer, column_indexer]

- 选取所有行、指定列：

    df.loc[:, column_indexer]

- 选取指定行、所有列：

    df.loc[row_indexer, :]

- 选取指定行、指定列：

    df.loc[row_indexer, column_indexer]

- iloc: 通过整数位置进行切片

- 选取指定行、列：

    df.iloc[row_indexer, column_indexer]

- 选取所有行、指定列：

    df.iloc[:, column_indexer]

- 选取指定行、所有列：

    df.iloc[row_indexer, :]

- 选取指定行、指定列：

    df.iloc[row_indexer, column_indexer]

- ix: 混合切片

- 选取指定行、列：

    df.ix[row_indexer, column_indexer]

- 选取所有行、指定列：

    df.ix[:, column_indexer]

- 选取指定行、所有列：

    df.ix[row_indexer, :]

- 选取指定行、指定列：

    df.ix[row_indexer, column_indexer]

其中，row_indexer和column_indexer可以是一个标签（loc）、整数位置（iloc）或标签和整数位置的混合（ix）。