stream 分组封装
时间: 2023-10-31 17:05:58 浏览: 49
stream 分组封装是一种将数据流按照一定规则进行分组的方法。通过分组封装,可以将一系列的数据流按照某种标准划分为不同的组,使得每个组内的数据具有相似性或相关性。
在实际应用中,常见的分组封装方法有以下几种:
1. 时间窗口分组封装:将数据流按照时间窗口的大小进行划分。比如,将一分钟内的数据划分为一个组,下一分钟的数据划分为另一个组,以此类推。
2. 关键字分组封装:根据数据流中的关键字进行分组。比如,将一段文本中的单词按照首字母进行分组,或者根据单词的频率进行分组。
3. 数值范围分组封装:根据数据流中的数值范围进行分组。比如,将一系列数字按照大小划分为不同的组,或者将温度按照冷、热等级进行分组。
4. 聚类分组封装:根据数据流中的特征进行聚类,将相似特征的数据划分为同一组。常用的聚类算法包括K-means、DBSCAN等。
相关问题
collectors.groupingby() 分组封装一个对象
collectors.groupingby()方法是Java 8中的一个工具,用于将一个集合中的元素按照指定的规则进行分组,并将分组后的元素封装在一个对象中。
具体来说,该方法接受一个Function类型的参数,该函数用于指定分组的规则,然后返回一个Map类型的结果,其中键是分组的依据,值是一个列表,包含了所有符合该依据的元素。
例如,假设有一个Student类,其中包含了姓名、年龄、性别等属性:
```
class Student {
String name;
int age;
String gender;
// getters and setters
}
```
现在有一个Student列表,想要按照性别进行分组,可以使用如下代码:
```
List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("Tom", 18, "Male"),
new Student("Alice", 20, "Female"),
new Student("John", 19, "Male"),
new Student("Mary", 21, "Female")
);
Map<String, List<Student>> groupedStudents = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getGender));
```
上述代码中,使用了stream()方法将List转换为流,然后通过collect()方法进行分组操作,其中groupingBy()方法传入了一个lambda表达式(Student::getGender),用于指定按照性别进行分组。最后得到的结果是一个Map类型的对象,其中键是性别,值是一个列表,包含了所有符合该性别的Student对象。
stream根据类型分组,在获取id集合
可以使用Java 8的Stream API来实现这个功能。首先,我们需要通过类型对数据进行分组,可以使用Collectors.groupingBy()方法实现。然后,我们可以使用Map.keySet()方法获取所有键的集合,即类型集合。最后,我们可以使用flatMap()和collect()方法将每个类型的id集合合并为一个集合。以下是示例代码:
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Data> dataList = Arrays.asList(
new Data("type1", 1),
new Data("type2", 2),
new Data("type1", 3),
new Data("type3", 4),
new Data("type2", 5)
);
Map<String, List<Integer>> groupedData = dataList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Data::getType, Collectors.mapping(Data::getId, Collectors.toList())));
List<Integer> idList = groupedData.keySet().stream()
.flatMap(key -> groupedData.get(key).stream())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(idList);
}
}
class Data {
private String type;
private int id;
public Data(String type, int id) {
this.type = type;
this.id = id;
}
public String getType() {
return type;
}
public int getId() {
return id;
}
}
```
输出结果为:
```
[1, 3, 2, 5, 4]
```
其中,Data类用于封装数据,包括类型和id两个属性。首先,我们定义了一个包含5个Data对象的列表dataList作为示例数据。然后,我们使用Stream API对数据进行分组,将相同类型的数据分为一组,并将每组数据的id集合收集到一个列表中。最后,我们使用flatMap()方法将每个类型的id列表合并为一个列表,并使用collect()方法收集结果到一个列表中。