opencv 拉普拉斯算子边缘检测

在OpenCV中，可以使用拉普拉斯算子进行边缘检测。下面是一个简单的示例代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat im = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (im.empty()) {
        cerr << "image file read error" << endl;
        return -1;
    }
    
    // 缩放图像
    resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);
    
    // 使用拉普拉斯算子进行边缘检测
    Mat result;
    Laplacian(im, result, -1, 3);
    convertScaleAbs(result, result);
    
    // 显示结果图像
    imshow("result", result);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    
    return 0;
}

这段代码使用了OpenCV库中的`Laplacian`函数来进行拉普拉斯算子边缘检测。首先，通过`imread`函数读取一张灰度图像。然后，使用`resize`函数缩放图像的大小。接下来，将缩放后的图像传入`Laplacian`函数中进行边缘检测，参数`-1`表示输出图像的深度与输入图像一致，参数`3`表示使用3x3的卷积核。最后，使用`convertScaleAbs`函数将结果转换为8位无符号整型图像。最后，通过`imshow`函数显示结果图像，并通过`waitKey`函数等待按键输入，最后使用`destroyAllWindows`函数关闭所有窗口。

该示例代码参考自《OpenCV算法精解：基于Python与C》一书中的示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV——边缘检测Laplacian算子（拉普拉斯算子）](https://blog.csdn.net/B08370108/article/details/117924929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Opencv之拉普拉斯Laplace算子及其边缘检测](https://blog.csdn.net/qq_44116998/article/details/124714026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [openCV实战-系列教程11：文档扫描OCR识别（图像轮廓/模版匹配）项目实战、源码解读](https://download.csdn.net/download/weixin_50592077/88275160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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