torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'BertEncoder' object has no attribute 'output_hidden_states'

这个错误是因为 `BertEncoder` 对象没有属性 `output_hidden_states`。这个属性通常用于控制 BERT 模型是否输出隐藏状态。请确保你正在使用最新版本的 PyTorch 和 Transformers 库，并检查你是否正确地初始化了 `BertEncoder` 对象。你可以查看文档或示例代码来确定正确的属性和方法。

相关问题

torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'seek'

torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'seek' 是一个错误提示，它表示在 ResNet 对象中找不到 'seek' 属性。这个错误通常发生在你尝试在 ResNet 对象上调用 'seek' 方法时。

可能的原因是：
1. 'seek' 方法不是 ResNet 类的成员方法。你可以查看 ResNet 类的文档或源代码，确认是否存在 'seek' 方法。
2. 你可能误将 'seek' 方法应用于了错误的对象。请确保你正在正确地调用 'seek' 方法，并且对象是 ResNet 类的实例。

为了更好地帮助你解决问题，请提供更多的上下文信息，例如你的代码片段或更详细的错误信息。这样我可以更准确地帮助你找到问题所在。

torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'ImageDenoising' object has no attribute 'predict'

这个错误通常表示你在调用类的方法时，方法名写错了或者这个类确实没有这个方法。在这个具体的错误中，你的 ImageDenoising 类没有 predict 方法。你需要检查一下你的代码，看看是否在 ImageDenoising 类中确实没有定义 predict 方法。如果确实没有，你需要先定义一个 predict 方法或者修改调用的方法名。