H5 点击table行保存获取后的数据到cookie
时间: 2023-12-19 09:07:09 浏览: 31
您可以使用JavaScript来实现在H5中点击表格行保存获取后的数据到cookie。首先，您需要为表格的每一行添加一个点击事件监听器。当用户点击某一行时，您可以获取该行的数据并将其保存到cookie中。
以下是一个示例代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Save Table Row Data to Cookie</title>
<script>
function saveRowData(row) {
// 获取行中的数据
var rowData = [];
var cells = row.getElementsByTagName('td');
for (var i = 0; i < cells.length; i++) {
rowData.push(cells[i].innerText);
}
// 将数据保存到cookie
document.cookie = "rowData=" + JSON.stringify(rowData);
alert("数据已保存到cookie中！");
}
</script>
</head>
<body>
<table>
<tr>
<th>Name</th>
<th>Age</th>
</tr>
<tr onclick="saveRowData(this)">
<td>John</td>
<td>25</td>
</tr>
<tr onclick="saveRowData(this)">
<td>Jane</td>
<td>30</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
```
在上述代码中，我们为每一行添加了一个`saveRowData`函数作为点击事件的处理程序。该函数会获取被点击行中的数据，并将其保存到名为`rowData`的cookie中。
请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据实际需求进行修改和扩展。另外，由于cookie有其限制和安全性考虑，您可能需要在实际应用中使用其他方式来保存和获取数据，例如使用Web Storage或发送到服务器进行处理。
相关推荐
最新推荐
h5实现获取用户地理定位的实例代码
本篇文章主要介绍了h5实现获取地理定位的实例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
汇川 H5U从入门到精通-6.11项目编程实战
1. 编程前准备 2. PLC程序框架搭建 3. HMI程序框架搭建 4. 具体项目的程序编写 5. 调试与查错
uni-app 打包为 H5 并上传服务器
我主要是用 uni-app 来写安卓端，近日需要将程序打包为 H5 放到 web服务器 上，经过一番折腾。 配置 在开始之前，推荐你先【拷贝】一份代码，防止打包出现问题导致代码受损。 在你的项目文件中找到 manifest.json ，...
海康威视H5播放器开发指南，兼容各种主流浏览器
海康威视H5播放器开发指南，兼容各种主流浏览器，chrome,IE,火狐。
H5U USB驱动安装操作说明.pdf
汇川 H5U USB驱动安装操作说明
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB，其中w(n)是零均值高斯色噪声，w(n)=0.8*w(n-1)+e(n)，e(n)服从零均值方差为se的高斯分布
以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码：
```matlab
% 参数设置
N = 100; % 信号长度
se = 0.5; % 噪声方差
w = zeros(N,1); % 高斯色噪声
w(1) = randn(1)*sqrt(se);
for n = 2:N
w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se);
end
% 计算频率估计CRLB
fs = 1; % 采样频率
df = 0.01; % 频率分辨率
f = 0:df:fs/2; % 频率范围
M = length(f);
CRLB = zeros(M,1);
for
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。