stata reghdfe

reghdfe是Stata中的一个命令，用于进行线性模型的估计，特别适用于具有多个固定效应和多个聚类的情况。它可以用于普通的最小二乘回归（没有固定效应），也可以用于包含固定效应的回归，还可以用于具有群组水平结果和个体固定效应的回归。\[3\]

reghdfe命令在计算VCE（Variance-Covariance Estimation）矩阵时，会对近似的VCE矩阵进行小样本调整。这个调整取决于被模型吸收的自由度，也就是由于控制固定效应而损失的自由度。一般情况下，损失的自由度与固定效应的数量相对应。但是当固定效应变量也是聚类变量（或者聚类变量范围更大）时，reghdfe命令不会计算由于固定效应损失的自由度。\[2\]

reghdfe命令的使用方式可以根据需要进行调整，可以选择是否包含固定效应、是否包含群组水平结果和个体固定效应，并可以使用各种选项进行进一步的设置。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Stata：关于reghdfe命令常见问题解答](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/123162991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Stata的多元线性回归与泊松回归](https://blog.csdn.net/weixin_46599926/article/details/123300862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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