df = pd.read_csv('关联规则.txt', sep='\t', header=None, names=['lhs', 'rhs', 'confidence'])

时间: 2023-10-23 18:41:30 浏览: 152
ZIP

LHS.zip_ARGUMENT!_LHS matlab_LHS采样_dist.m_拉丁 抽样

这是一段 Python 代码,它使用 Pandas 库中的 `read_csv` 函数从一个名为 '关联规则.txt' 的文件中读取数据,并将其存储在一个数据帧(DataFrame)中。其中,`sep='\t'` 指定了文件中使用制表符进行分隔,`header=None` 表示文件中没有列名,因此需要通过 `names=['lhs', 'rhs', 'confidence']` 参数手动指定列名。具体来说,这个数据帧包含三列数据,分别表示关联规则的左部(lhs)、右部(rhs)和置信度(confidence)。
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