datax 同步 自动停止

当DataX同步任务出现异常或错误时，可能会自动停止同步。此时，需要检查同步任务的日志信息，找出问题所在，进行修复。常见的问题包括源数据格式不正确、目标数据表不存在、数据库连接失败等。如果无法找到问题所在，可以尝试重新创建同步任务并设置合适的参数。另外，也可以通过设置DataX的重试次数和重试间隔等参数，来提高同步任务的稳定性。

相关问题

datax读取mysql到hdfs如何把文件分成多个，而不是要一个大的文件

DataX是一个阿里开源的数据同步工具，用于实现在数据源之间高效、稳定地传输大量数据。当你需要将MySQL中的数据同步到HDFS上，并希望将大文件拆分为多个小文件，你可以通过设置DataX的配置项来实现：

1. **分片策略**：DataX支持按照数据行数或者大小进行分片。例如，可以配置`split.num`属性来指定每份输出数据应该包含多少条记录，这样会自动创建相应数量的小文件。

job:
  config:
    split num: 1000 # 每生成1000行数据作为一个切分点

2. **动态切分**：如果你不确定具体的分割点，也可以选择在目标HDFS目录下创建固定大小的文件，DataX会在每个文件达到设定大小时停止写入并开启一个新的文件。

file:
  partition:
    enable: true
    column: # 如果你有某个字段作为分隔依据，填入该列名
      name: id
      type: identity

这会让DataX在每次写入完成后检查当前文件大小，当文件大小接近设定值时，它会开始新文件。

3. **任务控制**：还可以在执行DataX任务时，利用调度系统（如Airflow、Oozie等）进行细粒度的任务切割，确保每个任务处理一部分数据，然后合并结果到HDFS。

记得在执行前，确认你的HDFS存储系统是否支持这样的文件结构，因为有些场景下，如MapReduce作业，可能会期望连续的数据块。