yolov8 seg

YOLOv8是一个高效灵活的模型，支持多种导出格式，并且可以在CPU和GPU上运行。YOLOv8模型用于检测、分割和分类，每个类别中有五个模型。YOLOv8 Nano是最快和最小的模型，而YOLOv8 Extra Large (YOLOv8x)是最准确但最慢的模型。

关于YOLOv8的实例分割任务，与目标检测任务相比，其网络结构的实现多了一个语义分支，并且检测分支的通道发生了变化，其他结构基本一致。所以，解决YOLOv8其他任务的RK部署问题可以参考解决实例分割任务的异常原因。

你可以查阅YOLOv8的CLI文档来获取更多关于YOLOv8 seg的信息和使用方法。