python中的浅复制
时间: 2023-10-23 09:26:35 浏览: 42
在 Python 中,可以使用浅复制(shallow copy)来创建一个原始对象的副本。浅复制会创建一个新的对象,但是这个新对象中的元素与原始对象中的元素是共享的。
Python 中的浅复制可以通过以下方式实现:
- 使用切片(slice)操作符 `[:]`,如 `new_list = old_list[:]`
- 使用 `copy()` 方法,如 `new_list = old_list.copy()`
- 使用 `list()` 函数,如 `new_list = list(old_list)`
下面是一个使用浅复制的例子:
```
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
new_list = old_list.copy()
new_list[0][0] = 0
print(old_list) # 输出 [[0, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(new_list) # 输出 [[0, 2, 3], [4, 5, 6]]
```
可以看到,使用浅复制复制的 `new_list` 对象与原始的 `old_list` 共享了内部嵌套的列表 `[1, 2, 3]`,所以修改 `new_list[0][0]` 的值也会修改 `old_list` 中的元素。
相关问题
关于python的深浅复制
在Python中,深复制和浅复制是两种不同的复制方式。
浅复制是创建一个新对象,这个对象有着原始对象的引用,但是它并不复制原始对象的数据。在Python中,使用copy()方法可以实现浅复制。
深复制是创建一个新对象,这个对象有着原始对象数据的完整复制。在Python中,使用deepcopy()方法可以实现深复制。
需要注意的是,对于不可变对象(如字符串、数字、元组等),无论是深复制还是浅复制都是一样的结果。而对于可变对象(如列表、字典等),深复制会复制整个对象,包括对象内部的所有数据,而浅复制只会复制对象的引用,而不会复制对象内部的数据。
下面是一个例子,展示了浅复制和深复制的区别:
```
import copy
# 浅复制
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
a[2][0] = 5
print(a) # [1, 2, [5, 4]]
print(b) # [1, 2, [5, 4]]
# 深复制
c = copy.deepcopy(a)
a[2][1] = 6
print(a) # [1, 2, [5, 6]]
print(c) # [1, 2, [5, 4]]
```
在上面的例子中,我们首先使用浅复制创建了一个列表b,然后修改了a列表中的一个元素。可以看到,由于浅复制只复制了对象的引用,所以修改a列表中的元素同时也修改了b列表中的元素。
然后我们使用深复制创建了一个列表c,再次修改了a列表中的一个元素。可以看到,由于深复制复制的是整个对象,所以修改a列表中的元素并没有影响到c列表中的元素。
python中什么叫浅复制
在Python中,浅复制是指创建一个新的对象,该对象与原始对象具有相同的值,但是它们使用不同的内存地址。对于可变对象来说,浅复制将复制对象的引用,而不是对象本身。
举个例子,对于一个列表对象来说,浅复制会创建一个新的列表对象,该对象具有与原始列表相同的元素,但是它们使用不同的内存地址。但是,浅复制不会复制列表中的元素,而是复制对这些元素的引用。因此,如果原始列表中的元素是可变对象(如列表或字典),则在浅复制中,新列表中的元素将指向与原始列表中相同的对象。
下面是一个简单的例子,演示了列表的浅复制:
```
>>> a = [1, 2, [3, 4]]
>>> b = a[:] # 浅复制
>>> b[0] = 5
>>> b[2][0] = 6
>>> print(a) # 原始列表
[1, 2, [6, 4]]
>>> print(b) # 新列表
[5, 2, [6, 4]]
```
在上面的例子中,我们首先创建一个列表a,其中包含一个整数和一个子列表。然后使用切片操作符“[:]”创建一个新列表b,它与列表a具有相同的值。我们首先更改列表b的第一个元素,然后更改列表b中的子列表的第一个元素。结果,原始列表a中的子列表也被更改了,这是因为浅复制只复制了子列表的引用,而不是子列表本身。