针对木材的边界问题，需要分别考虑上、下、左、右四个方向。对于上下边界，可以通过设置每行有效数据个数大于50的条件来确定有效行，并使用numpy数据库编写程序，将原有数组按符合要求的行数范围进行裁剪。而对于左右边界，可以从左到右扫描数据，找到第一个含有效数据的列坐标，将其作为当前行的左边界；同理，从右到左扫描数据，找到第一个含有有效数据的列坐标，将其作为当前行的右边界。需要遍历每一行，重复上述步骤直到遍历完所有行。同时，记录每一行的左右边界位置，并将其保存到列表中。在遍历集合对象时，我们可以使用enumerate函数来得到当前元素的索引位置，并使用append()方法在列表末尾追加新的对象到左右边界位置信息中。生成流程图

抱歉，我是一名自然语言处理模型，无法生成流程图。但我可以为您提供文字描述：

1. 读取原始的图像数据，并使用numpy库将其转换为数组形式。

2. 对于上下边界，遍历数组的每一行，通过判断每行有效数据的个数是否大于50来确定有效行。将符合要求的行数范围进行裁剪，将处理后的数组保存到新的变量中。

3. 对于左右边界，从左到右遍历每一行，找到第一个包含有效数据的列坐标，将其作为当前行的左边界。从右到左遍历每一行，找到第一个包含有效数据的列坐标，将其作为当前行的右边界。将每一行的左右边界位置信息记录下来，并将其保存到列表中。

4. 遍历列表中的每个元素，使用enumerate函数得到当前元素在列表中的索引位置，将左右边界位置信息追加到元素末尾。

5. 根据处理后的数组和左右边界位置信息，绘制出木材的边界流程图。

6. 保存流程图并关闭文档。