'Pandas' object has no attribute 'genres'如何解决
时间: 2023-06-21 10:03:46 浏览: 190
这个错误通常发生在 Pandas DataFrame 对象中使用了一个不存在的列名时。可以尝试以下几种解决方法:
1. 检查你的 DataFrame 中是否存在名为 "genres" 的列,如果不存在,需要更正列名或者修改代码。
2. 可以使用 `df.columns` 属性查看 DataFrame 中所有的列名,确保列名没有拼写错误或者大小写不一致的问题。
3. 如果你在代码中使用了链式索引 (例如 `df['column_name']['row_index']`),建议使用 `.loc` 或 `.iloc` 进行索引。
例如,使用 `.loc` 进行索引:
```
df.loc[row_index, 'column_name']
```
4. 最后,如果上述方法都无法解决问题,可以尝试重新加载 Pandas 库,或者升级 Pandas 库到最新版本。
相关问题
Pandas object has no attribute '列名’
这个错误通常是由于列名输入错误或者数据类型不匹配导致的。请检查你的代码中是否正确输入了列名,也可以通过 `df.columns` 查看数据框的列名。如果列名正确,可能是因为该列的数据类型不匹配导致的。你可以使用 `df.dtypes` 检查每一列的数据类型,确保它们都是正确的。如果你需要对某一列的数据类型进行更改,可以使用 `df['列名'] = df['列名'].astype('新数据类型')` 的方式进行更改。
pandas 报错str object has no attribute loc 怎么解决
这个报错通常是因为你在对一个字符串对象使用了 `loc` 方法,而 `loc` 方法只能用于 Pandas 的数据结构,如 DataFrame 或 Series。
如果你确信你的代码中没有对字符串对象使用 `loc` 方法,那么这个报错可能是由于变量名冲突导致的。你可以尝试在报错出现的代码行的上一行添加 `print(type(变量名))`,以确定变量的类型是否正确。
如果你的确是在字符串对象上使用了 `loc` 方法,那么你需要将字符串转换为 Pandas 数据结构,如 DataFrame 或 Series,才能使用 `loc` 方法。你可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法将 CSV 格式的字符串转换为 DataFrame,或使用 `pd.Series()` 将列表或数组转换为 Series。