File "c:/Users/星河/Desktop/开源爬虫/ITcast - 副本/ITcast/spiders/itcast.py", line 30 name = node.xpath("./div[@class="channel-detail movie-item-title"]/a/text()").extract()

这是一个Python代码的错误，可能是因为双引号内嵌套了双引号导致的语法错误。建议使用单引号或者转义符号来解决这个问题，比如将双引号改为单引号：

name = node.xpath('./div[@class="channel-detail movie-item-title"]/a/text()').extract()

相关问题

spring: application: name: gateway cloud: nacos: server-addr: 192.168.189.135:8848 # nacos地址 gateway: routes: - id: user-service # 路由标示，必须唯一 uri: lb://userservice # 路由的目标地址 predicates: # 路由断言，判断请求是否符合规则 - Path=/user/** # 路径断言，判断路径是否是以/user开头，如果是则符合 - id: order-service uri: lb://orderservice predicates: - Path=/order/** default-filters: - AddRequestHeader=Truth,Itcast is freaking awesome! - AddRequestHeader=origin,gateway

这是一个Spring Cloud Gateway的配置文件，使用Nacos作为服务注册和发现中心。该配置文件定义了两个路由规则，分别是对用户服务和订单服务的路由。其中，路由规则的id必须唯一，uri为路由目标地址，predicates为路由断言，用于判断请求是否符合规则。在该配置中，路径断言使用了Path=/user/**和Path=/order/**，表示对以/user和/order开头的请求进行路由。default-filters为默认过滤器，用于添加请求头信息。其中，AddRequestHeader=Truth,Itcast is freaking awesome!表示添加了一个请求头，名为Truth，值为Itcast is freaking awesome!；AddRequestHeader=origin,gateway表示添加了一个请求头，名为origin，值为gateway。这些过滤器将会对所有的路由规则生效。

利用Scrapy框架开发爬虫项目，爬取初始域为http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml的网页数据。并存储在teacher_info.txt文件中。

Scrapy是一个强大的网络爬虫框架，用于从网站上提取结构化的数据。为了利用Scrapy爬取`http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml`页面的数据并保存到`teacher_info.txt`文件，你需要按照以下步骤操作：

1. **设置Scrapy项目**：
首先，创建一个新的Scrapy项目，打开命令行，输入：

   scrapy startproject my_crawler

进入项目目录：

   cd my_crawler

2. **定义Item**：
在`my_crawler/items.py`中，创建一个Item类，例如`TeacherInfo`，来描述你要抓取的数据结构。

3. **编写Spider**：
在`my_crawler/spiders`目录下，创建一个新的Python文件，如`teacher_spider.py`。在这个文件里，定义Spider类，设置起始URL，并定义解析规则（`parse`函数）。示例代码如下：

   import scrapy
   from my_crawler.items import TeacherInfo

   class TeacherSpider(scrapy.Spider):
       name = 'teacher'
       allowed_domains = ['itcast.cn']
       start_urls = ['http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml']

       def parse(self, response):
           info = TeacherInfo()
           # 解析HTML获取教师信息
           # 示例：假设教师名字在class="name"的标签内
           teacher_name = response.css('.name::text').get()
           info['name'] = teacher_name

           yield info  # 返回item