写程序，用cwt处理凯斯西储大学轴承数据集

为了使用cwt处理凯斯西储大学轴承数据集，你需要先安装Matlab并且安装信号处理工具箱。

下面是一个简单的Matlab程序，用于使用cwt处理凯斯西储大学轴承数据集：

% 加载数据
load('K001.mat');

% 设置参数
fs = 20e3; % 采样率
dt = 1/fs; % 时间间隔
t = (0:length(X)-1)*dt; % 时间轴
fmin = 20; % CWT最小频率
fmax = 4000; % CWT最大频率
nfreq = 100; % CWT频率步长
scales = fmin:(fmax-fmin)/(nfreq-1):fmax; % CWT尺度
wavename = 'cmor3-3'; % CWT小波名称

% 计算CWT
cwtX = cwt(X,scales,wavename);

% 可视化CWT
imagesc(t,scales,abs(cwtX));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
title('CWT of K001');

这个程序会加载名为 `K001.mat` 的数据集，然后使用cwt函数计算连续小波变换(CWT)。最后，它会将CWT结果可视化为一个图像。

注意，这个程序中的参数是根据数据集的特点设置的。如果你使用不同的数据集，请根据实际情况调整参数。