Python读取xls文件，把性别转换为男女两种列

可以使用 pandas 库来读取 xls 文件，然后通过 apply 函数实现性别列的转换。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 xls 文件
df = pd.read_excel('data.xls')

# 定义性别转换函数
def gender_convert(gender):
    return '男' if gender == 1 else '女'

# 使用 apply 函数对性别列进行转换
df['性别'] = df['性别'].apply(gender_convert)

# 保存为新的 xls 文件
df.to_excel('new_data.xls', index=False)

注意要安装 pandas 库才能使用。

相关问题

python的excel转换xls为xlsx几种方法

Python的excel库中，可以使用多种方法将xls文件转换为xlsx文件。

一种常用的方法是使用openpyxl库。该库可以读取和写入xlsx文件，因此可以使用openpyxl.load_workbook()函数打开xls文件，然后使用save()函数将其保存为xlsx文件。示例如下：

import openpyxl

# 打开xls文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xls')

# 创建一个新的xlsx文件
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 将xls文件中的数据复制到xlsx文件
for sheetname in wb.sheetnames:
    sheet = new_wb.create_sheet(sheetname)
    for row in wb[sheetname].iter_rows():
        sheet.append([cell.value for cell in row])

# 保存为xlsx文件
new_wb.save('file.xlsx')

另一种方法是使用pandas库，它提供了丰富的数据处理功能。可以使用pandas的read_excel()函数打开xls文件，然后使用to_excel()函数将其保存为xlsx文件。示例如下：

import pandas as pd

# 打开xls文件
df = pd.read_excel('file.xls')

# 保存为xlsx文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

除了以上两种方法，还可以使用xlrd和xlwt库进行转换。可以使用xlrd.open_workbook()函数打开xls文件，然后使用xlwt.Workbook()函数创建一个新的xlsx文件，使用xlwt中的write()函数将数据逐行写入xlsx文件，最后使用save()函数保存xlsx文件。示例如下：

import xlrd
import xlwt

# 打开xls文件
wb = xlrd.open_workbook('file.xls')

# 创建一个新的xlsx文件
new_wb = xlwt.Workbook()

# 将xls文件中的数据复制到xlsx文件
for sheetname in wb.sheet_names():
    sheet = new_wb.add_sheet(sheetname)
    for row in range(wb.sheet_by_name(sheetname).nrows):
        for col in range(wb.sheet_by_name(sheetname).ncols):
            sheet.write(row, col, wb.sheet_by_name(sheetname).cell(row, col).value)

# 保存为xlsx文件
new_wb.save('file.xlsx')

总之，根据实际需求，可以选择适合的方法将xls文件转换为xlsx文件。

python读取exel文件

### 回答1：
要在Python中读取Excel文件，你可以使用第三方库xlrd。首先，你需要在命令行中安装它：

pip install xlrd

然后，你可以使用以下代码读取Excel文件：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取单元格的值
cell_value = worksheet.cell(0, 0).value

# 打印单元格的值
print(cell_value)

这个例子中，我们打开名为“example.xls”的Excel文件，获取第一个工作表，并获取第一个单元格的值。你可以根据你的具体需求使用更多的xlrd方法来读取Excel文件中的各种数据。

### 回答2：
Python读取Excel文件可以使用pandas库和xlrd库。

使用pandas库的方法如下：
1. 首先，需要安装pandas库。可以使用pip命令安装，pip install pandas。
2. 导入pandas库，import pandas as pd。
3. 使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。函数的参数可以包括文件路径、sheet名称等。例如，df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')。
4. 读取的Excel文件会被转换为pandas的DataFrame对象。可以通过对DataFrame对象的操作来处理Excel数据。

使用xlrd库的方法如下：
1. 首先，需要安装xlrd库。可以使用pip命令安装，pip install xlrd。
2. 导入xlrd库，import xlrd。
3. 使用xlrd的open_workbook函数来打开Excel文件，并返回一个workbook对象。例如，workbook = xlrd.open_workbook('文件路径.xlsx')。
4. 使用workbook对象的sheet_by_index或sheet_by_name等方法来获取sheet对象。例如，sheet = workbook.sheet_by_index(0)获取第一个sheet对象。也可以使用sheet_by_name('Sheet1')来获取名称为Sheet1的sheet对象。
5. 使用sheet对象的cell_value等方法来读取单元格的值。

总之，以上两种方法都可以实现Python读取Excel文件的功能，具体使用哪种方法取决于个人偏好和具体需求。

### 回答3：
Python可以使用openpyxl库来读取Excel文件。在读取Excel文件之前，需要先安装openpyxl库，可以使用pip命令安装。

安装openpyxl库的命令如下：

pip install openpyxl

安装完成后，可以使用以下代码读取Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

# 选择Sheet页
sheet = workbook["Sheet1"]

# 读取单元格数据
cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value

print(cell_value)

以上代码中，首先使用`openpyxl.load_workbook`方法打开Excel文件，参数为文件路径。然后，通过指定Sheet页的名称，可以使用`workbook`对象的索引方式得到Sheet页对象。最后，使用`cell()`方法指定行数和列数，可以得到指定单元格的数据。

当然，还可以通过循环来遍历所有的单元格，以读取整个Excel文件的数据。例如，使用以下代码遍历所有的单元格并打印出数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

# 选择Sheet页
sheet = workbook["Sheet1"]

# 遍历所有单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

以上代码中，使用`iter_rows`方法返回Sheet页的所有行，并使用嵌套循环遍历每一行的单元格，并打印出单元格的数据。

这样，就可以使用Python读取Excel文件中的数据了。