pandas.read_excel如果excle文件不存在会报错吗？

是的，如果使用`pandas.read_excel()`方法读取Excel文件时，指定的文件不存在，则会引发`FileNotFoundError`异常。

以下是一个例子，演示了使用`pandas.read_excel()`方法读取不存在的Excel文件时，会引发的异常：

import pandas as pd

# 尝试读取不存在的Excel文件
try:
    df = pd.read_excel('example.xlsx')
except FileNotFoundError:
    print("File not found!")

在这个例子中，我们尝试使用`pandas.read_excel()`方法读取名为`example.xlsx`的Excel文件。由于该文件不存在，因此会引发`FileNotFoundError`异常。在这种情况下，我们使用`try-except`语句捕获了该异常，并打印了一条错误消息。

相关问题

df.to_excel如果excel文件不存在会自动新建一个吗？还是会报错？

如果使用`df.to_excel()`方法将DataFrame对象写入Excel文件时，指定的Excel文件不存在，则会自动创建该文件。如果指定的Excel文件已经存在，则会覆盖该文件。

以下是一个例子，演示了使用`df.to_excel()`方法将DataFrame对象写入Excel文件时，自动创建新文件的情况：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Column 1': [1, 2, 3], 'Column 2': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame对象写入Excel文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们将DataFrame对象写入名为`example.xlsx`的Excel文件中。如果该文件不存在，则会自动创建一个新的Excel文件，并将DataFrame对象写入该文件中。

如果指定的Excel文件已经存在，则会覆盖该文件。例如，如果我们使用以下代码将DataFrame对象写入同一个Excel文件两次：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Column 1': [1, 2, 3], 'Column 2': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame对象写入Excel文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

# 将DataFrame对象再次写入Excel文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

则第二次写入会覆盖第一次写入，导致Excel文件只包含最后一次写入的数据。如果要避免覆盖现有的Excel文件，可以为每个写入操作指定不同的文件名。

python pandas.read_excel()中读excel文件是字节流吗

是的，`pandas.read_excel()`函数中读取Excel文件时，会将文件读取为字节流并将其解析为pandas DataFrame对象。你可以使用`open()`函数以二进制模式打开Excel文件并读取其字节流，然后将其传递给`pandas.read_excel()`函数进行解析，例如：

with open('example.xlsx', 'rb') as f:
    excel_bytes = f.read()
df = pandas.read_excel(excel_bytes)