pandas.read_excel如果excle文件不存在会报错吗？

是的，如果使用`pandas.read_excel()`方法读取Excel文件时，指定的文件不存在，则会引发`FileNotFoundError`异常。

以下是一个例子，演示了使用`pandas.read_excel()`方法读取不存在的Excel文件时，会引发的异常：

import pandas as pd

# 尝试读取不存在的Excel文件
try:
    df = pd.read_excel('example.xlsx')
except FileNotFoundError:
    print("File not found!")

在这个例子中，我们尝试使用`pandas.read_excel()`方法读取名为`example.xlsx`的Excel文件。由于该文件不存在，因此会引发`FileNotFoundError`异常。在这种情况下，我们使用`try-except`语句捕获了该异常，并打印了一条错误消息。

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使用pandas.read_excel()报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

当你尝试使用Python的pandas库读取Excel文件时，遇到`xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported`这个错误，通常是因为pandas默认使用的是xlrd库来处理.xls格式的Excel文件，而xlsx格式（也称为xlsx或.xlsx）需要使用更现代、支持XML存储格式的库，如openpyxl或pandas自身的`read_excel()`函数内含的`engine='openpyxl'`。

解决这个问题的方法如下：

1. 安装必要的库：如果你还没安装openpyxl，可以使用`pip install openpyxl`命令安装。

2. 更改`read_excel`的引擎：在读取xlsx文件时，指定`engine='openpyxl'`，示例如下：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

确保你的文件路径正确，并且文件确实是以xlsx格式存在的。如果问题仍然存在，可能是文件损坏或其他兼容性问题，检查文件是否完整，并确认文件类型确实是xlsx。

pandas.read_excel

是的，pandas.read_excel是一个用于读取Excel文件的函数。它是Pandas库中的一个功能，可以将Excel文件中的数据加载到一个DataFrame对象中，方便进行数据分析和处理。你可以使用该函数来读取Excel文件的内容，并进行后续的操作。你可以指定Excel文件的路径，以及其他可选参数来自定义读取的方式。需要注意的是，使用该函数需要先安装并导入Pandas库。