yolov5 6.1 的损失函数加权默认值怎么查看

在 YOLOv5 6.1 中，默认的损失函数加权值如下：

- box_loss_gain (float)：边框坐标损失函数的加权，默认值为 0.05。
- giou_loss_gain (float)：GIOU 损失函数的加权，默认值为 1.0。
- cls_loss_gain (float)：类别损失函数的加权，默认值为 1.0。
- obj_loss_gain (float)：目标存在损失函数的加权，默认值为 1.0。
- label_smoothing (float)：标签平滑参数，默认值为 0.0。

你可以在 YOLOv5 6.1 的源代码中的 `models/yolo.py` 文件中查看默认值。具体来说，在 `ModelEMA` 类的 `__init__` 函数中定义了这些默认值。如果你想修改这些默认值，可以在训练过程中传递相应的参数。