细化一下卷积神经网络的流程和循环神经网络的模型流程

卷积神经网络的流程包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层。输入层接收数据，卷积层对数据进行卷积操作，池化层对卷积后的数据进行降采样，全连接层将池化后的数据进行连接，输出层输出最终结果。

循环神经网络的模型流程包括输入层、循环层和输出层。输入层接收数据，循环层对数据进行循环操作，输出层输出最终结果。循环层的特点是可以处理序列数据，可以将前面的数据信息传递到后面的数据中，从而更好地处理序列数据。