OPENACC实现floyd算法实现data movement 和 loop mapping

在OpenACC中实现Floyd算法，需要考虑数据移动和循环映射两个方面。

数据移动方面，可以使用OpenACC的数据复制指令将数据从主机内存复制到设备内存中。例如，可以使用以下代码将二维数组a和b复制到设备内存中：

#pragma acc data copy(a[0:n][0:n], b[0:n][0:n])

在循环映射方面，可以使用OpenACC的loop指令将循环映射到设备上。例如，可以使用以下代码将三重循环映射到设备上：

#pragma acc parallel loop collapse(3)
for (k = 0; k < n; ++k) {
    for (i = 0; i < n; ++i) {
        for (j = 0; j < n; ++j) {
            if (a[i][k] + a[k][j] < a[i][j]) {
                a[i][j] = a[i][k] + a[k][j];
                b[i][j] = k;
            }
        }
    }
}

在以上代码中，使用了collapse(3)将三重循环合并为一个并行循环，同时使用OpenACC的parallel指令将该并行循环映射到设备上。

需要注意的是，在使用OpenACC实现Floyd算法时，需要避免数据移动带来的性能损失。可以使用OpenACC的data指令将数据复制到设备内存中，并使用OpenACC的update指令将计算结果从设备内存复制回主机内存。同时，需要仔细考虑循环映射的策略，尽可能地利用设备的并行计算资源。