什么是空间复杂度和时间复杂度?
时间: 2023-02-26 21:24:21 浏览: 221
Python算法的时间复杂度和空间复杂度(实例解析)
空间复杂度和时间复杂度是计算机科学中衡量算法效率的重要概念。
空间复杂度(Space Complexity)表示算法所需存储空间的大小,是一种衡量算法储存容量的度量。它的单位通常是字节(B)或单位字节的数量。
时间复杂度(Time Complexity)表示算法执行所需时间的长度,是一种衡量算法效率的度量。它的单位通常是毫秒(ms)或微秒(μs)。
通过分析算法的空间复杂度和时间复杂度,可以评估算法的性能,帮助我们选择最优秀的算法。
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