python科学计数法转精确小数

在 Python 中，可以使用 `decimal` 模块来将科学计数法转换成精确小数。以下是一个例子：

from decimal import Decimal

num = Decimal('6.022e23')
print(num)

输出：

6.022E+23

如果要将其转换为精确小数，可以使用 `normalize()` 方法：

num = Decimal('6.022e23').normalize()
print(num)

输出：

602200000000000000000000

注意，`normalize()` 方法将科学计数法转换为精确小数，但是返回的是 `Decimal` 类型的对象，需要再使用 `float()` 或 `str()` 方法转换为浮点数或字符串类型。例如：

num = Decimal('6.022e23').normalize()
float_num = float(num)
str_num = str(num)
print(float_num, str_num)

输出：

6.022e+23 602200000000000000000000

相关问题

python在读取csv文件时将科学计数法转变成精确小数

在Python中，可以使用pandas库来读取csv文件并将科学计数法转换为精确小数。具体方法如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取csv文件

df = pd.read_csv('filename.csv')

3. 使用pandas的set_option函数设置浮点数显示格式

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.4f' % x)

4. 输出DataFrame对象df

print(df)

其中，第3步中的lambda表达式将浮点数格式化为4位小数的字符串。整个代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 设置浮点数显示格式
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.4f' % x)

# 输出DataFrame对象
print(df)

Python数组保留小数

在Python中，保留小数有多种方法，以下是其中几种常用的方法：
1. 将小数乘以10的n次方，然后取整，再除以10的n次方，其中n为要保留的小数位数。例如，要保留2位小数，可以将小数乘以100，然后取整，再除以100。
2. 将小数转换为字符串，然后进行字符串截取，截取小数点后指定的位数。这种方法比较麻烦，不太推荐使用。
3. 使用round()函数进行四舍五入，其中第一个参数为要保留小数的数字，第二个参数为要保留的小数位数。需要注意的是，round()函数对于float的行为可能令人惊讶，因为大多数十进制分数不能精确地表示为浮点值。
4. 使用numpy库中的set_printoptions()函数进行设置，其中precision参数为保留几位小数，suppress参数为对很大/小的数都不使用科学计数法，formatter参数为强制格式化，后面会补0。