python线程池并未加快运行？

Python线程池并未加快运行的原因是因为Python解释器中存在一个全局解释器锁(GIL，Global Interpreter Lock)。这个锁的作用是确保在同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码。即使在多核CPU上运行，由于GIL的存在，Python解释器在同一时刻只能运行一个线程，无法充分利用多核CPU的优势。因此，尽管使用了线程池，但实际上只有一个线程在执行，无法加快程序的运行速度。

需要注意的是，GIL只存在于CPython解释器中，其他一些Python解释器，如Jython和IronPython，没有GIL的限制，可以实现真正的并行执行。如果想要充分利用多核CPU，可以考虑使用其他Python解释器或者使用多进程而不是多线程来进行并行计算。

此外，需要注意的是，当线程中涉及到大量的IO操作时，线程池仍然可以发挥一定的优势，因为在IO操作期间，线程可以释放GIL，让其他线程执行。因此，对于IO密集型的任务，线程池仍然可以提高程序的效率。而对于计算密集型的任务，由于GIL的限制，线程池并不能实现加速运行的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python线程退出](https://blog.csdn.net/weixin_39850981/article/details/109934040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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