有省界shp文件和淮河流域区域的shp文件,想把淮河流域范围内的省界线提取成shp文件

时间: 2023-10-06 17:08:13 浏览: 48
您可以使用ArcGIS软件进行操作。具体步骤如下: 1. 打开ArcMap软件,依次选择“文件”-“添加数据”-“添加矢量数据”,将省界shp文件和淮河流域区域的shp文件添加进来。 2. 在添加的淮河流域区域的shp文件上右键,选择“属性”,在弹出的属性表中找到区域的名称字段,例如“NAME”,查看淮河流域的名称。 3. 在ArcMap的工具栏中选择“选择”-“按属性选择”,在弹出的对话框中选择省界shp文件作为目标图层,选择省份名称字段(例如“NAME”),并输入淮河流域的名称(例如“淮河流域”)进行筛选。 4. 选中筛选出来的省界线,右键选择“数据”-“导出数据”,将导出文件类型选择为“ESRI Shapefile”,指定导出路径和文件名,点击“确定”即可导出淮河流域范围内的省界线。 注意:在进行操作时,需要保证省界shp文件和淮河流域区域的shp文件的坐标系一致,否则可能会出现偏差。
相关问题

有省界shp文件和淮河区域的shp文件,想把淮河区域内的省界提取成shp文件

您可以使用Python中的geopandas模块来实现这个任务。下面是一个简单的示例代码,可以帮助您开始: ``` python import geopandas as gpd # 读取省界和淮河区域的shp文件 province_boundary = gpd.read_file('province_boundary.shp') huaihe_region = gpd.read_file('huaihe_region.shp') # 使用空间查询(spatial join)获取淮河区域内的省界 province_in_huaihe = gpd.sjoin(province_boundary, huaihe_region, op='within') # 保存提取后的省界shp文件 province_in_huaihe.to_file('province_in_huaihe.shp') ``` 这段代码假设您的省界和淮河区域的shp文件都在当前工作目录下,并且它们都有一个名为“geometry”的列,其中存储了每个要素的几何形状。如果您的shp文件的列名不同,请相应地更新代码。

有省界shp文件和淮河区域的shp文件,想把淮河区域内的省界提取成shp文件 arcgis怎么操作

在ArcGIS中,您可以使用“空间查询(Spatial Join)”工具来实现这个任务。下面是一个简单的步骤: 1. 打开ArcMap软件,并将省界和淮河区域的shp文件加载到地图中。 2. 点击“ArcToolbox”按钮,在其中搜索“Spatial Join”,并双击打开工具。 3. 在工具窗口中,选择“Target Features”为省界shp文件,选择“Join Features”为淮河区域shp文件。 4. 点击“Field Map”按钮,以便将要素属性从淮河区域shp文件传递到省界shp文件。 5. 在“Field Map”窗口中,将“Join Features”中的“FID”字段拖动到“Target Features”中的“FID”字段上,然后单击“OK”。 6. 在“Spatial Join”窗口中设置输出位置和输出文件名,并单击“Run”即可。 这样,您就可以将淮河区域内的省界提取成一个新的shp文件了。请注意,在进行“Spatial Join”操作时,需要确保参与操作的两个shp文件都有正确的空间参考,以便正确地执行空间查询。

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帮我检查一下这段代码 clc clear fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); %% filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp');%E:\XB\xibei\xb_wang Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; data1=data'; for g=1:length(lat) x=lat(g); for h=1:length(lon) y=lon(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data1(g,h,:)=nan; end end end %% % filename=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp'); % geoshow(filename) m_proj('miller','longitudes',[72 112], 'latitudes',[33 51]); u=m_pcolor(lon,lat,data1); colormap('autumn'); caxis([5,30]);%pr 3*4=12 m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman'); % m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman','xticklable',[]); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_yticklabel'); delete(handles(1:2:end)); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_xticklabel'); delete(handles(1:2:end)); % m_grid('linestyle','none'); set(u,'edgecolor','none');%? colorbar map=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp');%加载省界带南海的边界线 xb_x=[map(:).X];%提取经度 xb_y=[map(:).Y];%提取纬度 provence=[xb_x',xb_y']; plot(xb_x,xb_y,'-k','LineWidth',1.2);%绘国界 axis([72 112 33 51]);%设置显示的经纬度范围 hold off

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