1.服务商向松江区教育局提供20个新建学校开展网站建设，在原有智慧门户内容管理系统上提供个性化门户网站制作设计、信息公开专题网站制作设计、触屏版门户制作设计。提供学校的LOGO制作、版面设计及网站程序代码设计、网站全部模版的制作生成及调试，在一年服务期内能确保根据用户需求及时完成网站的开发调整。

针对您提出的服务需求，我们可以提供以下服务：

1. 个性化门户网站制作设计：我们将根据学校的需求和特色，开发一个现代化、易于导航的门户网站，包括页面布局、颜色、字体和多媒体元素等。我们还将与学校合作，确保网站上的所有内容都是准确的，易于查找的。

2. 信息公开专题网站制作设计：我们将为学校开发一个专门的信息公开网站，以便学校可以根据法律法规要求公开相关信息。我们将确保这个网站易于使用，并且包含所有必要的信息。

3. 触屏版门户制作设计：我们将为学校开发一个适用于移动设备的触屏版门户，以便学生、家长和教师可以在任何地方访问学校网站。我们将确保这个网站易于使用，并且包含所有必要的信息。

4. LOGO制作、版面设计及网站程序代码设计：我们将为学校提供专业的LOGO设计、版面设计及网站程序代码设计，以确保学校网站具有专业的外观和功能。

5. 网站全部模版的制作生成及调试：我们将确保学校网站的所有模板都是高质量的，并且在网站开发过程中进行调试和优化，以确保网站的流畅性和稳定性。

6. 一年服务期内能确保根据用户需求及时完成网站的开发调整：我们将在一年的服务期内为学校提供及时的技术支持和网站维护服务，以确保学校网站始终保持最新、最安全、最具吸引力。我们将根据学校的需求进行网站开发调整，以确保网站始终满足学校的需求。

我们将尽最大努力，确保服务的高质量和及时性，以满足学校的需求。

相关问题

写一个三级菜单程序，要求1.打印省，市，县，三级菜单2.只能用一个字典来存取地区名称3.可返回上一级4.可随时退出程序

好的，我可以回答这个问题。以下是一个三级菜单程序的示例：

areas = {
    '北京市': {
        '东城区': {},
        '西城区': {},
        '朝阳区': {},
        '海淀区': {},
        '丰台区': {},
        '石景山区': {},
        '门头沟区': {},
        '房山区': {},
        '通州区': {},
        '顺义区': {},
        '昌平区': {},
        '大兴区': {},
        '怀柔区': {},
        '平谷区': {},
        '密云区': {},
        '延庆区': {},
    },
    '上海市': {
        '黄浦区': {},
        '徐汇区': {},
        '长宁区': {},
        '静安区': {},
        '普陀区': {},
        '虹口区': {},
        '杨浦区': {},
        '闵行区': {},
        '宝山区': {},
        '嘉定区': {},
        '浦东新区': {},
        '金山区': {},
        '松江区': {},
        '青浦区': {},
        '奉贤区': {},
        '崇明区': {},
    },
    '广东省': {
        '广州市': {
            '荔湾区': {},
            '越秀区': {},
            '海珠区': {},
            '天河区': {},
            '白云区': {},
            '黄埔区': {},
            '番禺区': {},
            '花都区': {},
            '南沙区': {},
            '增城区': {},
            '从化区': {},
        },
        '深圳市': {
            '罗湖区': {},
            '福田区': {},
            '南山区': {},
            '宝安区': {},
            '龙岗区': {},
            '盐田区': {},
        },
        '珠海市': {
            '香洲区': {},
            '斗门区': {},
            '金湾区': {},
        },
        '汕头市': {
            '龙湖区': {},
            '金平区': {},
            '濠江区': {},
            '潮阳区': {},
            '潮南区': {},
            '澄海区': {},
            '南澳县': {},
        },
        '韶关市': {
            '武江区': {},
            '浈江区': {},
            '曲江区': {},
            '始兴县': {},
            '仁化县': {},
            '翁源县': {},
            '乳源瑶族自治县': {},
            '新丰县': {},
            '乐昌市': {},
            '南雄市': {},
        },
    },
}

current_level = areas
parent_level = []

while True:
    # 打印当前级别的所有选项
    options = current_level.keys()
    print('-' * 20)
    for option in options:
        print(option)
    print('-' * 20)

    # 获取用户输入的选项
    choice = input("请输入选项：")

    # 处理用户输入的选项
    if choice in current_level:
        # 进入下一级菜单
        parent_level.append(current_level)
        current_level = current_level[choice]
    elif choice == 'b':
        # 返回上一级菜单
        if parent_level:
            current_level = parent_level.pop()
    elif choice == 'q':
        # 退出程序
        break
    else:
        print("无效选项，请重新输入。")

print("程序已退出。")

这个程序使用一个字典来存储地区名称，每个地区名称对应一个子字典，表示下一级菜单。程序使用一个循环来不断打印当前级别的所有选项，并等待用户输入选项。如果用户输入的选项是当前级别的一个地区名称，程序就进入下一级菜单；如果用户输入的选项是'b'，程序就返回上一级菜单；如果用户输入的选项是'q'，程序就退出。

帮我写一个用python爬取上海浦东新区、黄浦区、静安区、徐汇区、长宁区、虹口区、杨浦区、普陀区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区过去10年的天气数据并保存到tianqi.csv文件中的代码

好的，以下是用Python爬取上海各个区过去10年天气数据并保存到tianqi.csv文件中的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 上海各个区的区号
district_codes = {'浦东新区': '58367', '黄浦区': '58362', '静安区': '58365', '徐汇区': '58363', '长宁区': '58364',
                  '虹口区': '58366', '杨浦区': '58368', '普陀区': '58369', '闵行区': '58370', '宝山区': '58371',
                  '嘉定区': '58372', '金山区': '58373', '松江区': '58375', '青浦区': '58376', '奉贤区': '58377',
                  '崇明区': '58374'}

# 定义一个函数，用于爬取指定区、指定年份的天气数据，并返回一个列表
def get_weather_data(district, year):
    url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/' + district_codes[district] + '/month/' + year + '.html'
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'gb2312'  # 网页使用的是gb2312编码
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='b')
    trs = table.find_all('tr')[1:]  # 第一行是表头，不需要
    weather_data = []
    for tr in trs:
        tds = tr.find_all('td')
        date = tds[0].text.strip()
        high_temp = tds[1].text.strip()
        low_temp = tds[2].text.strip()
        weather = tds[3].text.strip()
        wind_direction = tds[4].text.strip()
        wind_speed = tds[5].text.strip()
        weather_data.append([date, high_temp, low_temp, weather, wind_direction, wind_speed])
    return weather_data

# 爬取过去10年的天气数据并保存到csv文件中
with open('tianqi.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['区域', '日期', '最高温度', '最低温度', '天气', '风向', '风速'])
    for district in district_codes.keys():
        for year in range(2011, 2021):
            weather_data = get_weather_data(district, str(year))
            for data in weather_data:
                writer.writerow([district, data[0], data[1], data[2], data[3], data[4], data[5]])

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为tianqi.csv的文件，里面包含了上海各个区过去10年的天气数据。