小波变换对彩色图像进行压缩matlab代码

以下是使用小波变换对彩色图像进行压缩的Matlab代码示例：

% 读取彩色图像
image = imread('color_image.jpg');

% 将彩色图像转换为YCbCr颜色空间
ycbcr_image = rgb2ycbcr(image);

% 对Y通道进行小波变换
[LL, LH, HL, HH] = dwt2(ycbcr_image(:,:,1), 'haar');

% 对Cb和Cr通道进行下采样
downsampled_cb = imresize(ycbcr_image(:,:,2), 0.5);
downsampled_cr = imresize(ycbcr_image(:,:,3), 0.5);

% 对Y、Cb和Cr通道进行量化
quantized_LL = floor(LL / 16) * 16; % 这里以16为量化步长示例，可以根据需要调整
quantized_LH = floor(LH / 16) * 16;
quantized_HL = floor(HL / 16) * 16;
quantized_HH = floor(HH / 16) * 16;
quantized_cb = floor(downsampled_cb / 16) * 16;
quantized_cr = floor(downsampled_cr / 16) * 16;

% 对量化后的Y、Cb和Cr通道进行逆量化
reconstructed_LL = quantized_LL;
reconstructed_LH = quantized_LH;
reconstructed_HL = quantized_HL;
reconstructed_HH = quantized_HH;
reconstructed_cb = quantized_cb;
reconstructed_cr = quantized_cr;

% 对逆量化后的Y通道进行逆小波变换
reconstructed_image = idwt2(reconstructed_LL, reconstructed_LH, reconstructed_HL, reconstructed_HH, 'haar');

% 合并逆小波变换后的Y通道和逆量化后的Cb和Cr通道
reconstructed_ycbcr_image = cat(3, reconstructed_image, reconstructed_cb, reconstructed_cr);

% 将合并后的图像转换回RGB颜色空间
compressed_image = ycbcr2rgb(reconstructed_ycbcr_image);

% 显示压缩后的图像
imshow(compressed_image);

请注意，以上代码示例中使用了Haar小波变换和16作为量化步长，你可以根据需要选择其他小波函数和调整量化参数。此外，根据你的实际需求，可能需要对图像进行分块处理和处理压缩比率等方面的优化。