sqlalchemy 模糊查询 空

值怎么写？

要实现 sqlalchemy 模糊查询空值，需要使用 is_() 方法。具体代码如下：

from sqlalchemy import or_, and_, not_, text

# 模糊查询
session.query(User).filter(User.name.like('%John%')).all()

# 查询空值
session.query(User).filter(or_(User.phone == '', User.phone.is_(None))).all()

# 模糊查询空值
session.query(User).filter(and_(User.name.like('%John%'), or_(User.phone == '', User.phone.is_(None)))).all()

在上述代码中，`User.phone.is_(None)` 实现了查询空值。同时，可以使用 `or_` 方法实现查询多个条件，例如 `User.phone == ''` 表示查询空字符串。

相关问题

sqlalchemy 模糊查询 查询条件可为空

可以使用 SQLAlchemy 的 `ilike()` 方法来实现模糊查询，并且查询条件可以为空。示例代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, Column, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建engine和session
engine = create_engine('postgresql://username:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 模糊查询示例：查询 name 包含 'Tom' 的用户
query = session.query(User).filter(User.name.ilike('%Tom%'))

# 如果查询条件为空，则返回所有记录
if condition is None:
    query = session.query(User)

# 执行查询
results = query.all()

在上面的示例中，我们定义了一个 `User` 模型，并使用 `ilike()` 方法来实现模糊查询。当查询条件为空时，我们可以直接调用 `query()` 方法来查询所有记录。注意，如果查询条件包含用户输入的字符串，则需要对输入进行安全验证和过滤，以避免 SQL 注入攻击等安全问题。

python sqlalchemy 条件查询

Python SQLAlchemy是一个流行的Python ORM（对象关系映射）库，它提供了一种方便的方式来与数据库进行交互。条件查询是SQLAlchemy中非常常见和重要的功能之一，它允许我们根据特定的条件从数据库中检索数据。

在SQLAlchemy中，我们可以使用`filter()`方法来添加条件查询。下面是一个简单的示例，展示了如何使用SQLAlchemy进行条件查询：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建模型类
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 添加条件查询
query = session.query(User).filter(User.age > 18)  # 查询年龄大于18岁的用户

# 执行查询并获取结果
results = query.all()  # 获取所有符合条件的结果
for user in results:
    print(user.name)

# 关闭数据库连接
session.close()

上述示例中，我们首先创建了一个数据库连接，并定义了一个名为`User`的模型类。然后，我们使用`filter()`方法添加了一个条件查询，即年龄大于18岁的用户。最后，我们执行查询并打印符合条件的用户姓名。