爬取百度人脸照片（python

爬取百度人脸照片需要先获取百度人脸识别API的权限，然后使用Python编写程序进行访问和数据获取。以下是爬取百度人脸照片的示例代码：

import requests
import json
import os

# 百度人脸识别API接口
url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search"

# 百度人脸识别API密钥
api_key = "your_api_key"
secret_key = "your_secret_key"

# 图片搜索文件夹路径
image_folder = "path/to/folder"

# 遍历文件夹中所有图片文件
for filename in os.listdir(image_folder):
    # 判断文件是否为图片文件
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 拼接图片文件路径
        image_path = os.path.join(image_folder, filename)
        # 打开图片文件
        with open(image_path, "rb") as f:
            # 将图片内容转换为base64编码
            image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
        # 构造请求参数
        params = {
            "image": image_base64,
            "image_type": "BASE64",
            "group_id_list": "group1",
            "quality_control": "LOW",
            "liveness_control": "NONE",
        }
        # 构造请求头部
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
        }
        # 构造请求URL
        request_url = url + "?access_token=" + access_token
        # 发送POST请求，获取响应结果
        response = requests.post(request_url, data=json.dumps(params), headers=headers)
        response_dict = json.loads(response.text)
        # 判断是否有匹配的人脸
        if response_dict["error_code"] == 0 and response_dict["result"]["user_list"]:
            # 获取匹配的人脸信息
            user_info = response_dict["result"]["user_list"][0]
            # 获取人脸照片URL
            face_url = user_info["user_info"]
            # 下载人脸照片到本地文件
            response = requests.get(face_url)
            with open(os.path.join("path/to/save", user_info["user_id"] + ".jpg"), "wb") as f:
                f.write(response.content)

以上代码中，需要先获取百度人脸识别API的access_token，然后遍历图片文件夹中的所有图片文件，将图片内容转换为base64编码，构造请求参数和请求头部，发送POST请求到百度人脸识别API接口，获取响应结果，判断是否有匹配的人脸，如果有，则获取人脸照片URL，下载人脸照片到本地文件。