python 图像融合 亮度不变

要实现图像融合并保持亮度不变，可以使用以下方法：

1. 将两幅图像转换为灰度图像，以保持亮度一致。
2. 对两幅灰度图像进行融合操作，可以使用加权平均法或其他融合算法。
3. 将融合后的灰度图像与原始彩色图像进行合并，以保持彩色信息。

下面是一个使用OpenCV库实现图像融合并保持亮度不变的代码示例：

import cv2

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

# 转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 图像融合
alpha = 0.5
beta = 0.5
dst = cv2.addWeighted(gray1, alpha, gray2, beta, 0)

# 合并彩色信息
res = cv2.merge((dst, dst, dst))

# 显示结果
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们将两幅图像转换为灰度图像，使用加权平均法对灰度图像进行融合操作，并最终将融合后的灰度图像与原始彩色图像进行合并，得到了亮度不变的图像融合结果。

相关问题

opencv 图像融合亮度不变代码

以下是使用OpenCV库实现图像融合并保持亮度不变的代码示例：

import cv2

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

# 转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 图像融合
alpha = 0.5
beta = 0.5
dst = cv2.addWeighted(gray1, alpha, gray2, beta, 0)

# 合并彩色信息
res = cv2.merge((dst, dst, dst))

# 显示结果
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们将两幅图像读入后，将它们转换为灰度图像。接着，我们使用OpenCV库中的addWeighted()函数对两幅灰度图像进行加权平均，得到融合后的灰度图像dst。最后，我们将融合后的灰度图像与原始彩色图像进行合并，得到了亮度不变的图像融合结果。