nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='id', mode=IN, javaType=class java.lang.Object, jdbcType=null, numericScale=null, resultMapId='null', jdbcTypeName='null', expression

时间: 2024-04-13 19:26:43 浏览: 23
这个错误是由于 MyBatis 在映射参数时出现问题导致的。具体地说,它遇到了一个无法设置参数映射的异常。 异常中的 ParameterMapping 属性提供了有关错误的一些信息,例如属性名、参数模式、Java 类型等。在你的情况下,它显示了一个名为 'id' 的属性映射出现问题。 导致这个异常的原因可能是参数类型不匹配或映射配置有误。你可以检查以下几点: 1. 确保参数类型与数据库表中对应列的类型相匹配。 2. 检查 MyBatis 的映射文件或注解配置,确保正确指定了参数映射。 3. 确保传递给 MyBatis 的参数对象中包含名为 'id' 的属性。 如果以上检查都没有问题,你可以提供更多代码和配置信息,以便我能够更详细地帮助你解决问题。
相关问题

Request processing failed; nested exception is org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='userName', mode=IN, javaType=class java.lang.String, jdbcType=null, numericScale=null, resultMapId='null', jdbcTypeName='null', expression='null'}. Cause: org.apache.ibatis.type.TypeException: Error setting non null for parameter #1 with JdbcType null . Try setting a different JdbcType for this parameter or a different configuration property. Cause: java.sql.SQLException: Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0).

这个看起来像是一个异常错误,错误信息中提到了MyBatis和JdbcType,可能是在使用MyBatis进行数据库操作时出现了问题。具体的原因可能需要查看代码和配置,以及数据库中的参数设置情况。建议检查一下相关的配置和代码是否正确,是否有遗漏或错误的地方。同时,也可以参考错误信息中的提示,尝试使用不同的JdbcType或者配置属性来解决问题。

Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='__frch_vo_0.datasyncId', mode=IN, javaType=class java.lang.String, jdbcType=null, numericScale=null, resultMapId='null', jdbcTypeName='null', expression='null'}. Cause: org.apache.ibatis.type.TypeException: Error setting null for parameter #1 with JdbcType OTHER . Try setting a different JdbcType for this parameter or a different jdbcTypeForNull configuration property. Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111] with root cause java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111

这个错误显示在处理请求时出现了错误,具体是org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='__frch_vo_0.datasyncId', mode=IN, javaType=class java.lang.String, jdbcType=null, numericScale=null, resultMapId='null', jdbcTypeName='null', expression='null'}. Cause: org.apache.ibatis.type.TypeException: Error setting null for parameter #1 with JdbcType OTHER. 这个错误通常表示在 MyBatis 的参数映射过程中出现了问题,可能是参数类型不正确或者参数数量不正确。 同时,错误信息中还提到了java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111,这可能是由于数据库中某个列的类型不正确导致的。你可以检查一下数据库表结构,看看是否有某个列的类型设置不正确。 另外,也可以查看一下 MyBatis 映射文件中的参数设置是否正确,检查一下是否有参数类型不匹配的情况。如果还是无法解决问题,可以尝试在 MyBatis 的配置文件中设置jdbcTypeForNull属性,来避免空值参数类型不匹配的问题。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于springboot开发的前后端分离的简易进销存后台管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于springboot-mqtt的温度、湿度、六氟化硫浓度实时监控系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx
recommend-type

修改谷歌提供的样例量子卷积神经网络模型,基于KDD99数据集进行训练,实现了网络攻击分类检测。.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

用泽尼克多项式拟合表面的功能matlab代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。