Python中如何预防这种错误？

在Python中，有一些策略可以帮助预防常见错误：

1. **类型注解** (Type Annotations)：从Python 3.5开始，你可以使用类型提示来声明函数和变量的预期类型，虽然这不是强制性的，但是可以提高代码的可读性和对潜在错误的早期检测。

def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

result = add_numbers("3", 4)  # 这里会抛出TypeError，因为传入了字符串

2. **异常处理** (Exception Handling): 使用`try-except`块捕获并处理可能出现的错误。例如：

try:
    number = int(user_input)
except ValueError:
    print("输入不是一个有效的数字")

3. **单元测试** (Unit Testing): 对函数编写测试用例，确保它们按照预期工作，特别是在处理边界条件和异常情况时。

4. **PEP8编码规范** (Python Enhancement Proposal 8): 遵循标准的Python编码风格，可以使代码更易读、理解和维护，减少误解导致的错误。

5. **使用内置函数和模块**：Python有许多内置的函数和模块，如`os`, `json`, `requests`等，它们通常经过充分测试，直接使用能降低出错概率。

6. **避免全局变量滥用**：全局变量可能导致意外修改，尽量限制其使用范围，并在可能的地方使用局部作用域。