注意力机制和自注意力机制两者具体的区别

注意力机制和自注意力机制都是深度学习中常用的技术，它们的区别在于注意力机制是对于不同的输入序列之间进行注意力计算，而自注意力机制则是对于同一个输入序列内部进行注意力计算。具体来说，自注意力机制是通过将输入序列中的每个元素都看作是查询、键和值，然后计算它们之间的相似度得到权重，再将权重与值相乘得到加权和表示该元素的输出。而注意力机制则是通过将两个不同的输入序列中的元素分别看作是查询和键，然后计算它们之间的相似度得到权重，再将权重与另一个输入序列的值相乘得到加权和表示该元素的输出。因此，自注意力机制更适用于序列内部的关系建模，而注意力机制更适用于序列之间的关系建模。