opencv-Python在一个窗口中,显示2副图像

在OpenCV-Python中，要在同一个窗口同时显示两副图像，你可以使用`cv2.imshow()`函数创建两个窗格。下面是一个简单的示例：

import cv2

# 加载第一幅图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 如果加载失败，可以使用 try-except 块处理错误
# image1 = cv2.imread('image1.jpg')

# 加载第二幅图像
image2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 创建一个新的窗口，大小为原来图像的一半，分为两个小窗口显示
h, w = image1.shape[:2]
window = cv2.resize(image1, (w // 2, h // 2))
cv2.imshow('Image 1 and 2', window)

# 在同一个窗口的另一半显示另一张图
window[0:h // 2, w // 2:] = image2
cv2.imshow('Image 1 and 2', window)

# 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取两幅图像并调整了窗口的大小以便于显示。然后我们将第一幅图像复制到新窗口的左半部分，并将第二幅图像放置在右半部分。最后通过`cv2.waitKey(0)`等待用户操作，当按下任意键时关闭窗口。

相关问题

opencv-Python同一个窗口中，显示2副图像，并给每个子图像加上标题

在 OpenCV-Python 中，要在同一个窗口内同时显示两张图片并添加各自的标题，你可以使用 `cv2.imshow()` 函数两次，每次传递一个图像以及对应的标题字符串。下面是一个简单的示例：

import cv2

# 加载第一张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
title1 = "Image 1"

# 加载第二张图像
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
title2 = "Image 2"

# 显示图像
cv2.imshow(title1, img1)
cv2.imshow(title2, img2)

# 等待用户按键，0表示不等待，任意其他数值表示等待指定毫秒数
cv2.waitKey(0)  # 如果需要关闭窗口，可以在此处加入 cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`cv2.imshow(title1, img1)` 会创建一个新窗口，并在其中显示 `img1` 图像，窗口的标题为 "Image 1"。同样地，`cv2.imshow(title2, img2)` 会在同一个窗口中显示 `img2`，标题为 "Image 2"。

如果你想让两个窗口各自独立显示，可以分别调用 `cv2.imshow()`，然后每个窗口都用 `cv2.waitKey()` 等待用户操作。

opencv-python、opencv-python-headless、opencv-contrib-python 或 opencv-contrib-python-headless区别

### OpenCV Python包的功能对比

#### opencv-python 和 opencv-python-headless 的区别

`opencv-python` 是完整的OpenCV库，包含了图形界面功能以及所有其他特性。此版本适合于开发环境，在其中可能需要显示图像窗口或视频流等功能[^1]。

相比之下, `opencv-python-headless` 则是一个精简版的OpenCV库，去除了依赖Qt或其他GUI框架的部分。这意味着它不提供任何可视化工具，比如创建窗口展示图片的能力。这种轻量级配置非常适合服务器端部署或是不需要用户交互的应用场景。

#### opencv-contrib-python 和 opencv-contrib-python-headless 的特点

对于希望利用额外模块扩展核心功能集的情况，则可以选择安装带有contrib附加组件的版本——即`opencv-contrib-python` 或者其无头版本 `opencv-contrib-python-headless`. 这些贡献模块提供了实验性的算法和其他非官方维护但广泛使用的插件，增加了更多高级计算机视觉处理能力[^2].

值得注意的是，“headless”变体同样移除了对桌面环境的支持，因此如果项目仅需运行在后台服务上而无需渲染UI元素的话，那么选用此类别下的软件包会更加高效合理[^3].

# 安装命令示例
pip install opencv-python     # 基础版含GUI支持
pip install opencv-python-headless    # 轻量化基础版不含GUI
pip install opencv-contrib-python      # 扩展版含GUI支持及额外模块
pip install opencv-contrib-python-headless   # 轻量化扩展版不含GUI及额外模块

综上所述：

| 特性/包名 | GUI 支持 | 额外模块 |
| --- | --- | --- |
| opencv-python | ✅ | ❌ |
| opencv-python-headless | ❌ | ❌ |
| opencv-contrib-python | ✅ | ✅ |
| opencv-contrib-python-headless | ❌ | ✅ |