如果任务状态为running的话，可以操作更改它的状态，防止其他线程在并发情况下把running改成其他状态导致逻辑错误该怎么解决

要解决在并发情况下其他线程将"running"状态改为其他状态导致逻辑错误的问题，可以使用原子操作和条件变量来实现。

首先，可以使用原子操作来确保对任务状态的读取和修改是原子的，即不会被其他线程打断。这可以通过使用原子类型（如std::atomic）或原子操作函数（如std::atomic_load和std::atomic_store）来实现。

其次，使用条件变量来实现等待和通知机制，确保只有在任务状态符合特定条件时才能进行相关操作。例如，在一个线程中等待任务状态变为"running"，而其他线程在修改任务状态时需要调用条件变量的通知函数来唤醒等待的线程。

下面是一个简单示例代码的伪代码：

std::atomic<std::string> taskStatus;  // 任务状态
std::mutex mutex;  // 互斥锁
std::condition_variable cv;  // 条件变量

// 线程1：等待任务状态为"running"
void thread1()
{
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
    cv.wait(lock, []{ return taskStatus == "running"; });
    
    // 执行相关操作
}

// 线程2：修改任务状态为"running"
void thread2()
{
    taskStatus.store("running");
    
    // 执行相关操作
    
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
    cv.notify_one();  // 唤醒等待的线程1
}

在上述代码中，线程1在等待任务状态变为"running"时调用`cv.wait()`进行等待，而线程2在修改任务状态为"running"后调用`cv.notify_one()`来通知等待的线程1。这样可以确保线程1只有在任务状态符合条件时才会执行相关操作。

需要注意的是，以上只是一个简单示例，实际情况中还需要根据具体的业务逻辑和线程安全需求进行调整和扩展。同时，使用条件变量时需要注意避免死锁和虚假唤醒等问题，可以参考相关文档和使用经验进行合理的设计和实现。