kafka tp99

根据提供的引用内容，这段代码是一个使用Kafka的服务。它使用了rdkafka扩展库来连接Kafka，并定义了一些方法来发布消息。具体来说，它使用了`KafkaService`类来注册Kafka服务，`Kafka`类来连接Kafka并发布消息。在`KafkaService`类的`register`方法中，通过`bind`方法将`kafka`服务绑定到`Kafka`类。在`Kafka`类的`connect`方法中，通过创建`Conf`实例来配置Kafka连接，并创建`Producer`实例来与Kafka进行通信。在`publishMessage`方法中，它使用`newTopic`方法创建一个新的主题，并使用`produce`方法将消息发送到该主题。最后，在`test`方法中调用`publishMessage`方法来发布一个消息。关于tp99的信息在提供的引用内容中并没有给出，如果你还有其他问题，请提供更多的上下文信息。

相关问题

Kafka粘性分区策略

Kafka中的粘性分区策略是指将消息发送到同一个分区，直到该分区不可用或者发送失败。这种策略可以确保同一消息的顺序性，并且可以提高消息的局部性，从而提高性能。

以下是使用粘性分区策略的示例代码：

from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer, TopicPartition

# 创建一个Kafka生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')

# 发送消息到指定主题和分区
def send_message(topic, partition, message):
    producer.send(topic, value=message.encode('utf-8'), partition=partition)

# 创建一个Kafka消费者
consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092')

# 订阅指定主题
consumer.subscribe(topics=['my_topic'])

# 从指定分区消费消息
def consume_message(topic, partition):
    tp = TopicPartition(topic, partition)
    consumer.assign([tp])
    consumer.seek_to_beginning(tp)
    for message in consumer:
        print(message.value.decode('utf-8'))

# 发送消息到指定分区
send_message('my_topic', 0, 'Hello Kafka!')

# 从指定分区消费消息
consume_message('my_topic', 0)

请注意，上述示例代码仅为演示目的，实际使用时需要根据实际情况进行配置和调整。

kafka 消费者确认 代码

下面是使用 Java 语言编写的 Kafka 消费者确认代码示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class ConsumerWithManualCommit {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置消费者属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false"); // 禁止自动提交位移
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.printf("topic = %s, partition = %d, offset = %d, key = %s, value = %s\n",
                            record.topic(), record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());

                    // 手动确认消息已经被消费
                    TopicPartition tp = new TopicPartition(record.topic(), record.partition());
                    consumer.commitSync(Collections.singletonMap(tp, new OffsetAndMetadata(record.offset() + 1)));
                }
            }
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

在上述代码中，设置了 `ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG` 属性为 false，禁止自动提交位移。在消费消息的循环中，手动确认消息已经被消费，然后再提交位移。这样可以保证消息不会被重复消费，同时也可以避免消息丢失。