spring redis 行政区划

### 如何在Spring应用中用Redis处理行政区划数据

#### 1. 添加依赖项
为了在 Spring Boot 应用程序中集成 Redis，需要添加相应的 Maven 或 Gradle 依赖。对于 Maven 用户来说，在 `pom.xml` 文件中加入如下配置：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

这会引入必要的库来支持 Redis 的连接和操作。

#### 2. 配置 Redis 连接属性
接着修改项目的 application.properties 或者 application.yml 来设置 Redis 实例的相关参数:

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: your_password_if_any
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0

上述配置指定了 Redis 服务器的位置以及一些池化选项[^1]。

#### 3. 创建实体类 RegionEntity 表示行政区划对象
定义一个 Java 类用于表示单个地区的信息结构体, 并标记为 @Data 注解以便自动生成 getter 和 setter 方法.

import lombok.Data;

@Data
public class RegionEntity {
    
    private String id;
    private String name;
    private List<String> childrenIds; // 子节点ID列表
    
}

此部分未涉及具体引用材料中的内容，因此不附加引号标注。

#### 4. 编写 Repository 接口访问 Redis 数据源
创建接口继承 CrudRepository 或 JpaRepository ，并指定泛型参数为之前定义好的实体类型及其主键字段的数据类型 (String).

@Repository
public interface RegionRepository extends CrudRepository<RegionEntity, String> {

}

同样地，这部分属于常规开发实践而不直接来源于给定资料，故无需特别注明参考资料出处。

#### 5. 开发 Service 层逻辑实现业务功能
编写服务组件负责调用仓库方法完成增删改查等基本 CRUD 操作，并封装成易于使用的 API 给控制器层调用。

@Service
@Slf4j
public class RegionServiceImpl implements IRegionService {

    @Autowired
    private RegionRepository regionRepo;

    /**
     * 获取所有区域信息.
     */
    @Override
    public Iterable<RegionEntity> getAllRegions() {
        log.info("Fetching all regions from Redis...");
        return regionRepo.findAll();
    }

    // ...其他CRUD方法...
}

此处实现了简单的获取全部记录的功能作为示范用途；实际项目里可能还需要考虑分页查询等问题。

#### 6. 构建 Controller 提供 RESTful Web Services
最后一步就是设计 HTTP 请求处理器映射 URL 路径到具体的动作上去了。这里展示了一个 GET 映射的例子用来返回 JSON 格式的响应体。

@RestController
@RequestMapping("/api/regions")
@CrossOrigin(origins = "*")
public class RegionController {

    @Autowired
    private IRegionService regionSvc;

    @GetMapping("")
    public ResponseEntity<List<RegionEntity>> getRegions(@RequestParam(value="page", defaultValue="1") int page,
                                                         @RequestParam(value="size", defaultValue="10") int size){
        
        Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size);
        Iterable<RegionEntity> result = regionSvc.getAllRegions().iterator();

        List<RegionEntity> resultList = StreamSupport.stream(result.spliterator(), false)
                .collect(Collectors.toList());

        return new ResponseEntity<>(resultList, HttpStatus.OK);

    }
}

通过这种方式可以轻松构建起一套基于内存数据库 Redis 的高效读取路径，从而加速前端页面加载速度的同时减轻传统关系型数据库的压力.