too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed什么意思

"too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed"这个错误意味着你正在尝试对一个一维数组使用两个索引。在Python中，一维数组只能使用一个索引来访问元素。

例如，如果你有一个名为arr的一维数组，你只能使用一个索引来访问其中的元素，如arr[index]。如果你尝试使用两个索引，如arr[index1][index2]，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要确保你只使用一个索引来访问一维数组中的元素。如果你需要访问多维数组中的元素，你需要使用适当的索引方式，如arr[index1][index2]。

相关问题

IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed什么意思

这个错误通常出现在使用 NumPy 数组时，使用了多个索引或维度。通常情况下，当你试图访问一个只有一个维度的数组的第二个维度时，就会出现这个错误。举个例子，如果你有一个形状为 (3,) 的一维数组 a，而你尝试访问 a[1][0]，就会出现这个错误，因为你试图访问一个不存在的维度。正确的做法是直接访问 a[1]，这样就可以得到数组中的第二个元素了。

too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

这个错误通常是由于你尝试对一个一维数组进行二维索引导致的。例如，你可以尝试使用以下代码对一维数组进行索引：

arr = [1, 2, 3, 4]
print(arr[0, 1])

但实际上，应该这样访问：

arr = [1, 2, 3, 4]
print(arr[0])

请检查你的代码，确保你正在正确地对数组进行索引。如果你仍然遇到问题，请提供更多的上下文和代码以便我更好地帮助你。