matlab实现短时傅里叶变换

以下是在MATLAB中实现短时傅里叶变换的步骤：

1.读取音频文件并将其转换为单声道信号。

2.选择窗口长度和重叠量，这将决定STFT的时间和频率分辨率。

3.使用窗口函数对信号进行分帧。

4.对每个帧进行傅里叶变换。

5.将每个帧的频谱图沿时间轴排列，得到时频图。

6.使用imagesc函数将时频图可视化。

下面是一个MATLAB代码示例：

% 读取音频文件并转换为单声道信号
[y, Fs] = audioread('audio_file.wav');
y = mean(y, 2);

% 设置窗口长度和重叠量
win_len = round(Fs * 0.02); % 20ms
hop_size = round(win_len / 2);

% 分帧并应用汉明窗
frames = buffer(y, win_len, win_len - hop_size, 'nodelay');
frames = frames .* hamming(win_len);

% 对每个帧进行傅里叶变换
stft = fft(frames);

% 将频谱图沿时间轴排列
stft = stft(1:win_len/2+1, :);
freq_axis = linspace(0, Fs/2, win_len/2+1);
time_axis = (0:size(stft, 2)-1) * hop_size / Fs;

% 可视化时频图
imagesc(time_axis, freq_axis, 20*log10(abs(stft)));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;