yolov8涨点FEM小模块

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种基于物体检测的目标检测算法，它是在YOLO系列中的一员，特别是针对实时性和效率进行了优化。FEM（Feature Extractor Module）通常指特征提取模块，它是YOLOv8网络架构的一部分。

在YOLOv8中，FEM负责从输入图像中提取关键特征，这一步骤是通过一系列卷积层完成的。每一层卷积都会对前一层的像素进行滤波和特征学习，生成更高级别的特征表示。这些特征对于后续的检测头非常重要，因为它们帮助模型理解图像内容并定位目标的位置。

FEM的小模块化设计允许在保持高精度的同时，尽量减少计算量和内存消耗，适应于边缘设备和移动应用的需求。通过调整模块的数量、大小和深度，开发者可以找到适合特定场景的最佳配置，提高模型的性能和速度。