泰坦尼克号决策树predict.csv

泰坦尼克号决策树predict.csv是一个数据文件，其中包含了一些乘客的信息，用于预测他们在泰坦尼克号上是否生存下来。该文件通常用于机器学习中的分类任务。

该文件的每一行代表一个乘客的信息，包括以下字段：
1. PassengerId：乘客的唯一标识符
2. Pclass：乘客的船舱等级（1代表头等舱，2代表二等舱，3代表三等舱）
3. Sex：乘客的性别（male代表男性，female代表女性）
4. Age：乘客的年龄
5. SibSp：乘客在船上的兄弟姐妹/配偶数量
6. Parch：乘客在船上的父母/子女数量
7. Fare：乘客支付的船票费用
8. Embarked：乘客登船的港口（C代表Cherbourg，Q代表Queenstown，S代表Southampton）

而预测的目标变量是Survived，表示乘客是否生存下来（0代表未生存，1代表生存）。

通过使用决策树算法，可以根据这些特征来构建一个模型，用于预测其他乘客是否能够生存下来。