python matplotlib 更改图片尺寸

在 `matplotlib` 中，可以使用 `figure` 对象的 `set_size_inches()` 方法来更改图像的尺寸。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 绘制数据点或曲线等其他图形

# 更改图像尺寸为 10x6 英寸
fig.set_size_inches(10, 6)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先创建了一个图形对象 `fig`，然后在图形对象上绘制了数据点或曲线等其他图形。接着，通过 `fig.set_size_inches(10, 6)` 将图像的尺寸设置为 10x6 英寸。你可以根据需要自定义图像的尺寸。

相关问题

python中plt改变图像尺寸

在Python中，可以使用matplotlib库中的pyplot模块（简称plt）来改变图像的尺寸。具体的步骤如下：

1. 导入matplotlib库和pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取图片并显示：

img = plt.imread('image.png')
plt.imshow(img)

3. 修改图片尺寸：

plt.figure(figsize=(width, height))
plt.imshow(img)

其中，width和height分别表示要修改的图片宽度和高度的像素值。

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片并显示
img = plt.imread('image.png')
plt.imshow(img)

# 修改图片尺寸
plt.figure(figsize=(width, height))
plt.imshow(img)

需要注意的是，修改图片尺寸可能会导致图片失真，因此需要根据实际情况进行调整。

matplotlib 图片大小

在Matplotlib中，可以使用plt.rcParams\['figure.figsize'\]来设置输出图片的大小。这个参数可以在全局范围内设置，也可以在每个图片中单独设置。\[1\]例如，可以使用plt.rcParams\['figure.figsize'\]=(8, 6)来设置全局输出图片的大小为800 x 600像素。\[1\]如果想要单独改变某一个图片的大小尺寸，可以在该图片的代码中再次使用plt.figure(figsize=(n, n))来指定图片大小。\[1\]另外，还可以使用plt.style.use('xxx.mpstyle')来应用样式表，进一步调整图片的样式和大小。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python Matplotlib数据可视化绘图之（六）————图片大小、颜色、标题、纵横坐标、画布和绘图区域背景...](https://blog.csdn.net/Mr_Dragon66/article/details/127814277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【实用】3种调整matplotlib图片大小的方法](https://blog.csdn.net/wacfucker/article/details/123648429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [3种调整matplotlib图片大小的方法](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/126713775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]