hive的tablesample

Hive中的tablesample是用于从表中随机抽取一定比例的数据进行查询的语法。它可以用于在大型表中进行快速测试和调试，而不必查询整个表。
使用方法如下：
SELECT * FROM table_name TABLESAMPLE (sampling_method [sampling_args]) [REPEATABLE (seed)];
登录后复制
其中，sampling_method可以是以下几种：

BERNOULLI：按照一定比例随机抽取数据。
SYSTEM：按照一定比例从表的前面开始抽取数据。
POISSONIZED：按照泊松分布随机抽取数据。

sampling_args是一个浮点数，表示抽样比例。REPEATABLE后面的seed是可选的，用于指定随机数生成器的种子，以便重复相同的抽样结果。

相关问题

tablesample hive

tablesample是Hive中的一个函数，它可以用于从表中随机抽样数据。在使用tablesample函数时，可以指定抽样的方式和比例。其中，BUCKET x OUT OF y [ON colname]表示按照colname列的值进行分桶，然后从每个分桶中随机抽取x条记录，最终返回y*x条记录。在Hive中，可以通过类似于引用的方式来使用tablesample函数进行数据抽样。

tablesample函数hive

Hive 中 TABLESAMPLE 函数的用法
在Hive查询语句中，TABLESAMPLE用于获取表的一个样本子集而不是全量数据。这有助于提高某些分析操作的速度，尤其是在处理大规模数据集时。
语法结构如下：
TABLESAMPLE(BUCKET x OUT OF y)
登录后复制
此命令会从总共y个桶中选取第x个桶的数据作为采样结果[^2]。
具体应用实例展示如下：
假设有一个名为sales_data的大规模销售记录表格已经按照特定规则划分成了8个桶(bucket)，现在想要快速查看其中一个桶的内容而不必扫描整个表，则可以执行下面这条SQL语句来实现这一目的:
SELECT *
FROM sales_data
TABLESAMPLE(BUCKET 1 OUT OF 8);
登录后复制
上述指令将会返回来自第一个桶中的所有行项。如果希望得到更随机化的抽样效果，可以通过调整参数值的方式改变所选桶的位置以及总数目。
值得注意的是，在实际环境中使用该特性之前，应该确认目标表确实是以适当方式分桶存储的；否则可能无法达到预期的效果或性能提升。