python opencv 图像传参后格式发生变化

在Python中使用OpenCV (cv2)处理图像时，传递给函数的图像通常需要是numpy数组格式，例如`numpy.ndarray`。如果你直接将其他格式的图片文件（如PIL Image对象或者字符串路径）传递给OpenCV的一些函数，比如`cv2.imread()`，它会自动将其转换为numpy数组。

当你从文件读取图像(`cv2.imread()`)时，它返回的是一个BGR色彩空间的三维数组，形状通常是`(height, width, channels)`，其中`channels`为3（红绿蓝三个通道）。而如果你之前使用了PIL库操作图像并尝试直接传递给OpenCV，可能会导致颜色通道顺序或者数据类型的变化，因为PIL默认的色彩空间可能是RGB，并且数据类型可能不同。

例如：

from PIL import Image
import cv2

# 使用PIL加载图像
img_pil = Image.open('image.jpg')
# 转换为OpenCV所需的numpy数组
img_cv = np.array(img_pil)

在这个过程中，`img_pil`到`img_cv`的格式变化包括：
1. 由PIL的RGB模式变为OpenCV的BGR模式。
2. 数据类型可能从PIL的8位颜色深度变为OpenCV的无符号8位整数（`uint8`）。