stream流处理将险种，期次一致的保费BIgDecimal求和

Stream流处理是一种在Java中高效处理大数据集合的方式，尤其适用于需要对数据进行聚合操作的情况，如求和、平均值等。如果你想要对险种和期次一致的保费BigDecimal求和，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个List<BigDecimal>或者其它类型的集合，存储保费数据，每个元素代表一笔保费，其中包含险种和期次信息。

List<BigDecimalAndInfo> premiums = ... // 这里假设BigDecimalAndInfo是一个自定义类，包含保费值和对应险种期次的信息

2. 使用Java 8引入的Stream API，过滤出险种和期次一致的数据，然后累加保费：

import java.util.stream.Collectors;

BigDecimal totalPremium = premiums.stream()
    .filter(premium -> premium.getRiskType() == targetRiskType && premium.getPeriod() == targetPeriod) // 过滤条件
    .map(Premium::getPremium) // 提取保费值
    .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 使用reduce方法求和，初始值设为0，累加操作使用+操作符

// 其中，Premium是另一个自定义类，getRiskType()和getPeriod()分别获取险种和期次

在这个例子中，`targetRiskType`和`targetPeriod`是你希望求和的具体险种和期次。通过stream API，你可以轻松地在不一次性加载所有数据到内存的情况下计算总保费。