matlab计算矩阵A的逆矩阵的（1，1）元素，其中矩阵A的对角元为非完全平方数的平方从小到大排列，而所有|i-j| 是3的非负（幂次）的（i，j）元素为1，否则为0，矩阵的阶数为200000

在MATLAB中，你可以使用`inv()`函数计算矩阵的逆，然后通过索引来获取特定元素。首先，你需要构造这样一个满足条件的矩阵A。为了简化描述，我们将假设这样的矩阵已经存在并存储在变量`A`中。

对于矩阵`A`，我们需要找到它的逆矩阵`inv(A)`。然后，要获取`(1,1)`位置的元素，可以使用下标`inv(A)(1,1)`。由于矩阵的大小较大（200000x200000），直接操作可能会导致内存问题，因此你可能需要处理成块的方式或者是使用迭代方法。

接下来，我们可以按照给定的规则来筛选特定元素：

1. 对于对角线元素，检查它们是否为非完全平方数的平方。这通常需要先计算每个元素的平方根，判断它是否为整数，如果不是，则将该位置设为非零值。
2. 对于所有行列差`|i - j|`等于3的元素，设置为1；其他位置设为0。

如果你想要编写代码来实现这个过程，可以这样做：

% 假设矩阵A已存在
A = ... % 根据题目描述生成符合条件的矩阵

% 计算逆矩阵
inv_A = inv(A);

% 获取(1,1)元素
diag_element = inv_A(1,1);

% 筛选出特定元素 (这里是一个示例，需要根据实际算法优化)
diagonal_rule = sqrt(diag(inv_A)) ~= floor(sqrt(diag(inv_A)));
three_difference_condition = abs(bsxfun(@minus, ones(size(inv_A)), triu(inv_A))) == 3;
specific_elements = three_difference_condition & diagonal_rule;

% 提取和显示(1,1)位置的元素
% 或者使用inv_A(some_index)替换上述步骤以提取指定位置的值