elasticsearch 主词词库，停词词库，同义词词库

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，它支持多种语言的分词器，同时也提供了一些词库，包括主词词库、停词词库和同义词词库，用于优化搜索结果。

1. 主词词库（Main word dictionary）：主词词库包含了一些常见的词汇，这些词汇通常会出现在搜索引擎的查询语句中，如“a”、“an”、“the”等冠词、介词、连词等。

2. 停词词库（Stop words dictionary）：停词词库包含了一些无意义的词汇，这些词汇通常会被搜索引擎忽略，因为它们对搜索结果没有任何帮助，如“的”、“是”、“和”等词语。

3. 同义词词库（Synonym dictionary）：同义词词库包含了一些同义词或近义词，这些词语可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图，从而提高搜索结果的准确性。例如，“汽车”和“轿车”就是两个近义词。

这些词库都可以在 Elasticsearch 中配置和使用，以优化搜索结果的质量。

相关问题

elasticsearch 中文词库

elasticsearch中文词库可以通过使用ik中文分词器来实现。首先，你需要下载ik包，可以从https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载。下载完成后，将ik包安装到elasticsearch中。

安装完成后，你可以在elasticsearch的配置文件中配置ik中文分词器。具体的配置方法可以参考ik中文分词器的官方文档。

一旦配置完成，你就可以在elasticsearch中使用ik中文分词器进行中文分词了。ik中文分词器支持动态扩展词库，你可以根据需要添加自定义的词汇到词库中。

通过使用ik中文分词器，elasticsearch可以更好地处理中文文本的索引和搜索。它可以将中文文本按照合适的方式进行分词，提高搜索的准确性和效率。

elasticsearch自定义词库

### 配置和使用 Elasticsearch 自定义词库

#### 插件安装路径
为了配置自定义词库，在Elasticsearch中通常使用的插件是IK Analyzer。该插件应放置于特定的目录下，例如`/mydata/elasticsearch/plugins/ik/config/`[^1] 或者 `/jiejie/elasticsearch/plugins/ik/config`[^2]。

#### 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 文件
在上述提到的任意一个指定路径下的`config`文件夹里存在名为 `IKAnalyzer.cfg.xml` 的文件。此文件用于设置IK Analyzer的行为模式以及引入外部字典的位置。对于希望加载额外词汇表的情况来说，编辑这个XML文档来指明自定义扩展词典的具体位置至关重要。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

    <!-- 引入扩展配置 -->
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/special.dic</entry>
    
    <!-- 其他可能存在的键值对... -->

</properties>

在此示例中，通过修改 `<entry>` 标签内的内容可以指向不同的自定义词典文件；这些文件应当位于相对于当前 XML 文件所在目录的一个子文件夹内（如上所示），并采用半角分号作为多个词条之间的间隔符。

#### 测试自定义分词效果
完成以上步骤之后重启Elasticsearch服务使更改生效。此时可以通过发送HTTP请求的方式测试新的分析器是否能够按照预期工作：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "巧碧螺殿下"
}

这段命令将会返回由`ik_max_word`解析后的词语列表，如果一切正常的话应该能看到新增加到词库中的条目被正确识别出来[^3]。

#### 场景应用说明
当面对一些特殊领域术语或者是较为少见的人名等情况时，默认情况下ES内置的标准中文分词工具可能会无法提供理想的切分结果。因此借助第三方插件比如IK Analyzer及其支持的功能——即创建个性化词汇集就显得尤为重要了[^4]。