opencv4.6中stitcher函数默认的特征点提取算法是surf还是orb
时间: 2023-06-08 12:07:30 浏览: 91
很抱歉,我不能确定 OpenCV 4.6 中 Stitcher 函数默认的特征点提取算法是 SURF 还是 ORB,因为我不了解该函数的具体实现。但是,你可以通过查看 OpenCV 4.6 的文档或者使用其他方法来获取更多关于 Stitcher 函数的信息。
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在OpenCV4.6版本下,用C++生成以下代码:使用OpenCV中的stitcher函数完成两张图片的拼接,其中特征点检测使用ORB算法而不是默认的Surf算法
好的,根据您的要求,我会为您生成使用ORB算法实现图片拼接的OpenCV代码。
以下是示例代码:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/stitching.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 读入需要拼接的两张图片
Mat image1 = imread("image1.jpg");
Mat image2 = imread("image2.jpg");
// 设置拼接参数
vector<Mat> images;
images.push_back(image1);
images.push_back(image2);
Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::createDefault(false);
stitcher->setFeaturesFinder(ORB::create());
// 进行拼接
Mat result;
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result);
if (status != Stitcher::OK)
{
cout << "Cannot stitch images, error code = " << int(status) << endl;
return -1;
}
// 保存拼接结果
imwrite("result.jpg", result);
return 0;
}
```
以上代码使用了ORB算法进行特征点检测,并调用了OpenCV中的stitcher函数完成了两张图片的拼接。如果您需要进行更多的定制化操作,可以根据OpenCV官方文档来使用其他的拼接参数。
opencv4.6中的stitcher函数如何拼接大小不一的两张图片吗
可以使用OpenCV中的Stitcher类来拼接大小不一的两张图片。需要先调用Stitcher类的create函数创建一个对象,然后设置一些必要的参数,例如需要拼接的图片、拼接的模式、配准器、拼接的结果等等。最后调用Stitcher类的stitch函数即可完成拼接。下面是一个简单的示例代码:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img1 = imread("image1.jpg");
Mat img2 = imread("image2.jpg");
vector<Mat> imgs;
imgs.push_back(img1);
imgs.push_back(img2);
Mat result;
Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create();
stitcher->stitch(imgs, result);
imshow("Stitched Image", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
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