如何使得Matplotlib的contour过小值呈现为无色

您可以使用`set_under()`方法将小于某个阈值的值设置为透明色。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-3, 3, 101)
y = np.linspace(-3, 3, 101)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.exp(-X**2-Y**2)

# 绘制等高线图
levels = np.linspace(0, 1, 11)
cmap = plt.get_cmap('jet')
cmap.set_under(alpha=0)
plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels, cmap=cmap)
plt.colorbar()

# 设置小于0.1的值为透明色
plt.gca().set_facecolor('gray')
plt.gca().set_prop_cycle(None)
plt.contourf(X, Y, Z, levels=[0, 0.1], colors='none')
plt.show()

在这个示例中，我们使用了`set_under()`方法将小于0.1的值设置为透明色。然后，我们绘制了一个背景为灰色的等高线图，并使用`colors='none'`将小于0.1的值设置为透明色。这样，小于0.1的值就不会被绘制出来了。